检查数据框中的每个值，如果该值较小，则更改给定的值
cateory Percentage AB 99 CD 65 EF 12 GH 25 IJ 90 KL 100
如果CD的百分比小于70，则将其更改为71，否则现有值很好。如果EF的百分比小于20，则将其更改为21，否则现有值很好。如果GH的百分比小于30，则将其更改为45，否则现有值为。对于AB，现有值很好
输出量
cateory Percentage
AB 99
CD 65
EF 21
GH 45
IJ 90
KL 100
问题来源：stackoverflow
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
通过比较两列来创建要替换的元组列表，如果匹配则替换为
new值-元组的最后一个值：L = [('CD', 70, 71), ('EF', 20, 21), ('GH', 30, 45)] for cat, less, new in L: m = df['cateory'].eq(cat) & df['Percentage'].lt(less) df.loc[m, 'Percentage'] = new print (df) cateory Percentage 0 AB 99 1 CD 71 2 EF 21 3 GH 45 4 IJ 90 5 KL 100回答来源：stackoverflow
2020-03-24 12:29:32赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
