阿里云工业大脑开放平台采用什么样的架构？

工业大脑是基于阿里云大数据的一体化计算平台，通过数据工厂对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集，借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法，激活海量数据价值，为解决工业制作业的核心问题而打造的数据智能产品。阿里云工业大脑开放平台架构如下图所示。

工业大脑开放平台是集数据工厂、算法工厂、AI创作间以及应用工厂于一体的智能应用平台，各模块说明如下。

• 数据工厂：负责接入与管理来自不同渠道的数据。包括来自生产设备、仪器仪表、工业软件、图像、语音与视频的数据，甚至是来自外部的电商数据与天气数据都可被有序的、实时的纳入数据工厂管理。根据数据不同的特性与用途进行统一管理，确保数据的全量、干净、与标准，为各种业务应用提供统一标准的数据服务。

• AI创作间：所见即所得的可视化业务编排工具，用户可以使用拖拉拽的方式构建制造型企业产线业务流程的物理模型，将设备数据映射到物理模型，实时监控物理设备的运行，且可基于业务数据字典、业务规则、行业引擎进行任意的组装，从而实现业务场景的人工智能建模，可形成对各类业务的预测、推荐、优化等一系列AI模型，作用于业务，完成数据智能应用闭环。

• 算法工厂：为算法提供各种工具上的支持，包括提供数据格式和数据接入的管理，支持接入多种计算平台的算法，对算法进行版本的管理、定义算法所能使用的数据范围、资源范围和场景等。

• 应用工厂：为用户提供一站式工业智能应用服务平台，涵盖工业特色的应用开发、部署、运维全生命周期能力。应用工厂通过可视化的应用搭建和应用模板提高应用开发和交付的效率，并通过图形化、3D渲染等数据展示方法提升业务人员的数据访问体验。