交互式分析的有哪些应用场景？

交互式分析（Hologres）是一款实时交互引擎，与大数据生态无缝打通，支持海量实时和离线数据的实时分析，并兼容PostgreSQL生态，提供JDBC/ODBC接口，对接第三方BI工具，轻松实现数据的可视化分析。本小节将会为您介绍，基于交互式分析的核心功能特性形成的典型应用场景。 实时数仓场景 业务数据实时写入实时计算，并将数据进行ETL处理，再由交互式分析实时查询，最终输出到第三方分析工具，实现实时数据的实时分析。该场景下的典型应用有： • 数据部门的实时数仓、实时大屏、实时Reporting报表分析。 • 运维和数据应用的实时监控、实时异常检测预警、实时Debug。 • 业务部门的实时风控、实时推荐、实时效果分析、实时训练等。

MaxCompute加速查询场景 业务数据写入离线数仓MaxCompute，由交互式分析直接加速查询/导入查询，再对接BI分析工具，轻松实现离线数据的实时分析。该场景下的典型应用有： • MaxCompute离线数据的实时查询。 • MaxCompute 离线数据报表分析。 • MaxCompute离线数据的在线应用输出（例如RESTful API）。

实时离线联邦分析场景 业务数据按冷热分开存储，冷数据存储在离线数仓MaxCompute，热数据存储在交互式分析，通过交互式分析实现实时离线数据联邦分析，再对接BI分析工具，快速响应简单查询与复杂多维分析的业务要求。