数据框将两个元素与功能进行比较

我有以下布尔函数，该函数比较两个值，但有一些后备功能：

def __score_bool(a, b,
        default_element_value_if_null=None,
        default_score_if_any_element_is_null=None):
    if (default_element_value_if_null is not None):
        if (a is None): a = default_element_value_if_null
        if (b is None): b = default_element_value_if_null
    if a == b:
         return 1
    if (a is None or b is None) and default_score_if_any_element_is_null:
        return default_score_if_any_element_is_null
    else:
        return 0

现在，我想向数据框添加一个附加字段，以将一个字段与静态值进行比较。例如：

df['score_name'] = df.apply(__score_bool, 'name', 'thomas')

在上面，我想将每一行中的“名称”与值“托马斯”进行比较。一个例子是：

开始：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([{'name': 'eric'}, {'name': 'thomas'}])
>>> df
     name
0    eric
1  thomas

我正在尝试做的是：

name     score_name
'eric'    0
'thomas'  1

我该怎么做？

• 更新：

我目前使用的方法是：

df['score_name'] = df.apply(lambda row: __score_bool(row['name'], 'thomas'), axis=1)

但这似乎非常粗糙，必须先将其传递给lambda函数（以提取行），然后必须将其传递给另一个函数以提取列值。有更直接的方法可以做到这一点吗？

问题来源：stackoverflow