Python：与格式'％Y-％m-％d％H：％M：％S'不匹配
我有两个日期时间数据帧，如下所示：df1：
0 2020-03-16 14:00:00
1 2020-03-16 17:00:00
2 2020-03-16 20:00:00
3 2020-03-16 20:00:00
4 2020-03-16 19:00:00
5 2020-03-16 12:00:00
6 2020-03-16 18:00:00
df2：
0 2020-03-16 09:00:00
1 2020-03-16 09:00:00
2 2020-03-16 09:00:00
3 2020-03-16 08:30:00
4 2020-03-16 08:30:00
5 2020-03-16 08:30:00
6 2020-03-16 09:00:00
我想从df1中删除df2并将结果转换为分钟。为此，我使用以下代码将每个数据帧转换为datetime.strptime：
datetime.strptime(df1.to_string(),'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
但是，当我在上面的代码上运行时，它抛出错误消息Value，并且说value与格式''％Y-％m-％d％H：％M：％S'`不匹配。谁能指出我在哪里犯错了？
问题来源：stackoverflow
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-
这对我有用：
pd.to_datetime(df1.date, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') # I named my column 'date'它不起作用的原因是，当您使用
to_string（）时，它会给出如下信息：Out[78]: '0 2020-03-15 09:00:00\n1 2020-03-15 09:00:00\n2 2020-03-15 08:30:00\n3这是复制示例
dataframe之后的完整代码：import pandas as pd df1 = pd.read_clipboard(index_col=0, header=None) df1['date'] = df1.iloc[:, 0] + ' ' + df1.iloc[:, 1] pd.to_datetime(df1.date, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')回答来源：stackoverflow
2020-03-23 17:17:39赞同 展开评论 打赏
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