Dataphin的功能特性有哪些？

Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系（OneModel、OneID、OneService），集产品、技术、方法论于一体，一站式地为您提供集数据引入、规范定义、数据建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系，驱动创新。Dataphin的主要功能模块包括： • 平台管理 平台管理是Dataphin的基础功能，主要包含全局化功能设置和首页引导。该功能帮助您系统地了解和熟悉整个产品，快速开始工作，并进行必要的系统管理与控制，保障各模块正常运转。 o 全局化功能设置包括计算设置与成员管理、智能引擎。 o 首页引导详情请参见Dataphin首页。 • 全局设计 基于业务全局，从顶层自下规划设计业务数据总线，包括：划分命名空间、定义主题域及相关名词、划分管理单元（即项目）、定义数据源及计算引擎源。 • 数据引入 数据引入基于全局设计定义的项目空间与物理数据源，将各业务系统、各类型的数据抽取加载至目标数据库。这个过程可以实现各类业务数据的同步与集成，助您完成基础数据中心建设，为后续进一步加工数据奠定基础。 • 规范定义 基于全局设计定义的业务总线、数据引入构建的基础数据中心，根据业务数据需求，结构化地定义数据元素（例如维度、统计指标），保障数据无二义性地标准化、规范化生产。 • 建模研发 基于规范定义的数据元素，设计与构建可视化的数据模型。数据模型提交发布后，系统智能自动化地生成代码与调度任务，完成公共数据中心的全托管建设。 • 编码研发 基于通用的代码编辑页面，灵活地进行个性化的数据编码研发，完成任务发布。 • 资源及函数管理 o 支持管理各种资源包（例如JAR、文本文件），以满足部分数据处理需求。 o 支持查找与使用内置的系统函数。 o 支持用户自定义函数，以满足数据研发的特殊加工需求。 • 数据萃取 基于Dataphin数据建模研发沉淀的数据，萃取提供以目标对象为中心的数据打通和深度挖掘，并生成代码与调度任务，完成实体对象识别、连接及标签生产，可快速应用于各类业务。 • 调度运维 对建模研发、编码研发生成的代码任务进行基于策略的调度与运维，确保所有任务正常有序地运行。调度运维操作包括：部署数据生产任务、查看任务运行情况、管理及维护任务之间的依赖关系。 • 元数据中心 支持采集、解析和管理基础数据中心、公共数据中心、萃取数据中心的元数据。 • 资产分析 o 在元数据中心基础上，深度分析元数据，实现数据资产化管理。 o 为您可视化地呈现资产分布、元数据详情等，方便您快速查找、深度了解数据资产。 • 即席查询 支持用户通过自定义SQL等方式，查询数据资产中的数据。同时，通过查询分析引擎，快速获取物理表、逻辑表（即数据模型，或逻辑模型）的数据查询结果。 • 数据服务 数据服务为您提供高效便捷的主题式查询功能及有效的全链路企业内API生命周期托管，真正实现低门槛API开发，帮助您更好地进行数据资产应用以实现价值化。