智能推荐是否会更新全量数据源（MaxCompute项目空间）中的数据，是否会更新基础表中的数据？

举例2.1用户A计划接入智能推荐系统，将自己的数据按照要求处理成user，item，behavior三张表结构后，开通了MaxCompute项目,project=airec_test，并上传成了3张全量表：user_airec,item_airec,bhv_airec。 用户在数据导入时填写的MaxCompute数据源，只是智能推荐在初始化时使用的数据，全量数据导入智能推荐系统后，不会再对用户的MaxCompute项目空间做任何回写操作。详情参见智能推荐数据流程。 用户A在导入完数据，并生效后。自己空间airec_test中的user_airec,item_airec,bhv_airec不会有任何更新，直接删除也不会影响智能推荐服务。 智能推荐自己系统中会存在三张基础表，初始化时会从用户MaxCompute空间进行导入，后面更新对接用户通过SDK推送的数据。智能推荐在模型训练中，只会以这三张表为基础训练数据，训练出的结果，只会更新中间表，不会影响基础表。 用户A对user表中的一条数据进行更新，userA的tag字段更新成：美妆，也就是意味着该用户偏好美妆类目。但是智能推荐算法模型通过行为分析，对userA的标签定位为体育，也就是该用户在体育类目下的行为更加活跃。则算法模型只会更新中间表，进而影响在线的召回，并不会更新基础表的tag字段。