垂直连接两个NumPy数组
我尝试了以下方法：
a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) np.concatenate((a,b), axis=0) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) np.concatenate((a,b), axis=1) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 但是，我希望至少有一个结果像这样
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 为什么它不是垂直连接的？ 问题来源于stack overflow
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因为a和b都只有一个轴，因为它们的形状是(3)，所以axis参数专门指代要连接的元素的轴。
该示例应阐明对concatenate轴的处理方式。取具有两个轴的两个向量，形状为(2,3)：
a = np.array([[1,5,9], [2,6,10]]) b = np.array([[3,7,11], [4,8,12]]) 沿第一个轴连接（第一个行，然后第二个行）：
np.concatenate((a,b), axis=0) array([[ 1, 5, 9], [ 2, 6, 10], [ 3, 7, 11], [ 4, 8, 12]]) 沿第二个轴连接（第一个列，然后第二个列）：
np.concatenate((a, b), axis=1) array([[ 1, 5, 9, 3, 7, 11], [ 2, 6, 10, 4, 8, 12]]) 要获得您呈现的输出，可以使用 vstack
a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) np.vstack((a, b)) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 您仍然可以使用进行操作concatenate，但是您需要先对其进行重塑：
np.concatenate((a.reshape(1,3), b.reshape(1,3))) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 最后，如评论中所建议，重塑它们的一种方法是使用newaxis：
np.concatenate((a[np.newaxis,:], b[np.newaxis,:]))
2020-02-09 12:12:45赞同 展开评论 打赏
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