在一个numpy数组中相乘
我正在尝试将2D数组中的每个术语乘以1D数组中的相应术语。如果我想将每一列乘以一维数组，这非常容易，如numpy.multiply函数所示。但我想相反，将行中的每一项相乘。换句话说，我想乘以：
[1,2,3] [0] [4,5,6] * [1] [7,8,9] [2] 并得到
[0,0,0] [4,5,6] [14,16,18] 但是我得到了
[0,2,6] [0,5,12] [0,8,18] 有谁知道用numpy可以做到这一点吗？ 问题来源于stack overflow
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像您显示的正常乘法：
import numpy as np m = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) c = np.array([0,1,2]) m * c array([[ 0, 2, 6], [ 0, 5, 12], [ 0, 8, 18]]) 如果添加轴，它将使您所需的方式成倍增加：
m * c[:, np.newaxis] array([[ 0, 0, 0], [ 4, 5, 6], [14, 16, 18]]) 您还可以移调两次：
(m.T * c).T array([[ 0, 0, 0], [ 4, 5, 6], [14, 16, 18]])
2020-02-09 12:07:03赞同 展开评论 打赏
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