如何创建任意长度字符串的numpy数组？
我是Python的完整新秀，但似乎给定的字符串可以（有效）为任意长度。也就是说，您可以string str加入并继续添加：str += "some stuff..."。有没有办法制作这样的字符串数组？
当我尝试此操作时，每个元素仅存储一个字符
strArr = numpy.empty(10, dtype='string') for i in range(0,10) strArr[i] = "test" 另一方面，我知道我可以初始化一定长度的字符串数组，即
strArr = numpy.empty(10, dtype='s256') 最多可以存储10个字符串，最多256个字符。 问题来源于stack overflow
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您可以通过创建一个数组来实现dtype=object。如果您尝试将长字符串分配给普通的numpy数组，则会截断该字符串：
a = numpy.array(['apples', 'foobar', 'cowboy']) a[2] = 'bananas' a array(['apples', 'foobar', 'banana'], dtype='|S6') 但是，当您使用时dtype=object，会得到一个python对象引用数组。因此，您可以拥有python字符串的所有行为：
a = numpy.array(['apples', 'foobar', 'cowboy'], dtype=object) a array([apples, foobar, cowboy], dtype=object) a[2] = 'bananas' a array([apples, foobar, bananas], dtype=object) 实际上，由于它是对象数组，因此您可以将任何种类的python对象分配给该数组：
a[2] = {1:2, 3:4} a array([apples, foobar, {1: 2, 3: 4}], dtype=object) 但是，这取消了使用numpy的许多好处，这种方法是如此之快，因为它适用于大型连续的原始内存块。使用python对象会增加很多开销。一个简单的例子：
a = numpy.array(['abba' for _ in range(10000)]) b = numpy.array(['abba' for _ in range(10000)], dtype=object) %timeit a.copy() 100000 loops, best of 3: 2.51 us per loop %timeit b.copy() 10000 loops, best of 3: 48.4 us per loop
2020-02-09 12:03:14赞同 展开评论 打赏
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