我一直在发疯，试图找出我在这里做错了什么愚蠢的事情。

我正在使用NumPy，并且我想从中选择特定的行索引和特定的列索引。这是我的问题的要点：

import numpy as np

a = np.arange(20).reshape((5,4))

array([[ 0, 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6, 7],

[ 8, 9, 10, 11],

[12, 13, 14, 15],

[16, 17, 18, 19]])

If I select certain rows, it works

print a[[0, 1, 3], :]

array([[ 0, 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6, 7],

[12, 13, 14, 15]])

If I select certain rows and a single column, it works

print a[[0, 1, 3], 2]

array([ 2, 6, 14])

But if I select certain rows AND certain columns, it fails

print a[[0,1,3], [0,2]]

Traceback (most recent call last):

File " ", line 1, in

ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape

为什么会这样呢？我当然应该能够选择第一行，第二行和第四行以及第一列和第三列？我期望的结果是：

a[[0,1,3], [0,2]] => [[0, 2], [4, 6], [12, 14]] 问题来源于stack overflow