Numpy isnan（）在浮点数组上失败（适用于pandas数据框）
我有一个浮点数数组（一些正常数字，一些nans），它们是从对熊猫数据框的应用中得出的。
由于某种原因，numpy.isnan在此数组上失败，但是，如下所示，每个元素都是浮点数，numpy.isnan在每个元素上正确运行，变量的类型肯定是numpy数组。
这是怎么回事？！
set([type(x) for x in tester]) Out[59]: {float}
tester Out[60]: array([-0.7000000000000001, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object)
set([type(x) for x in tester]) Out[61]: {float}
np.isnan(tester) Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in np.isnan(tester)
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
set([np.isnan(x) for x in tester]) Out[65]: {False, True}
type(tester) Out[66]: numpy.ndarray 问题来源于stack overflow
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np.isnan 可以应用于本机dtype的NumPy数组（例如np.float64）：
In [99]: np.isnan(np.array([np.nan, 0], dtype=np.float64)) Out[99]: array([ True, False], dtype=bool) 但是在应用于对象数组时引发TypeError：
In [96]: np.isnan(np.array([np.nan, 0], dtype=object)) TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' 由于您拥有Pandas，pd.isnull因此可以改用-它可以接受对象或本机dtypes的NumPy数组：
In [97]: pd.isnull(np.array([np.nan, 0], dtype=float)) Out[97]: array([ True, False], dtype=bool)
In [98]: pd.isnull(np.array([np.nan, 0], dtype=object)) Out[98]: array([ True, False], dtype=bool) 请注意，None在对象数组中也将其视为空值。
2020-02-08 14:18:32赞同 展开评论 打赏
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