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SQL查询语句有哪些?

前言
在一级项目组时,监控服务器的同时,总结了一下SQL关于查询的语句,希望能给大家带来一些帮助

之前的总结
image.png

这次在之前的基础上扩展一些内容,分别在字句的后面扩展更多的表达式或者函数。
image.png

下面会用到一级中具体某个表,会有说明

Select

Select+聚合函数

总数
count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果相同 例1.查询登录系统学总数

select count(*) from StudentBindPaperTypeEntity

最大值
max(列)求此列的最大值 例2.求下表的最大编号

select max(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity

最小值
min(列)求此列的最小值
例3.求下表编号最小编号

select min(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity

求和
sum(列)求此列之和(注:sum运算符与数字类型连用)
例4.查询当前在线的学生(IsUse=0表示未在线,1表示在线)

select SUM(IsUse) from StudentBindPaperTypeEntity

平均值
avg(列) 表示求此列的平均值(注:avg运算符与数字类型连用)
例5:查询学生编号的平均数

select avg(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity

Select+case…when…then语句
case…when…then语句,相当于编程语言中if判断
例1根据IsUser字段查询学生是否在线

select a.StudentID,
	(case a.IsUse 
	when '0' then '未在线' 
	when '1' then '在线' else '未上传' end) as 在线情况
from StudentBindPaperTypeEntity as a

显示情况:
image.png

select+top
top:取表中前多少的数据
例1.取出表中第几行数据(如第一行)

select top 1 * from StudentBindPaperTypeEntity

例2.取出表中百分之多少数据

select top 50 percent * from StudentBindPaperTypeEntity

from(表)+连接查询

连接查询
- 内连接:Inner join
- 左连接:Left join
- 右连接:Right join

例子中涉及的表
- StudentInfoEntity:全校学生的信息 - ScoreEntity:学生考试的成绩(并不全包含全校学生)

from+inner join
image.png

例1.查出这两个表中共有的信息(as为表的别名,方便)

select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
from ScoreEntity as score inner join StudentInfoEntity as s on score.studentID=s.studentID 
where score.CollegeID=02

显示结果 image.png

from+left join
image.png

左外连接:左表的值会全部显示出来,右表的值显示on条件搜索的的结果,搜索不到为NULL
例1两个表作左外连接

select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
from  StudentInfoEntity as s left join ScoreEntity as score on s.studentID=score.studentID  

显示结果:(个别)
image.png

from+right join
image.png

右外连接与左外连接相反(右表的值全部显示出来) 例1两个表做右外连接

select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
from  ScoreEntity as score  right join StudentInfoEntity as s on s.studentID=score.studentID

现在两个表换了位置,结果是一样的
image.png

Where(条件语句查询)
image.png

比较运算符
例1.查询学号>18832650890的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID>18832650890

例2.查询学号!=18832650890的学生(<>同效)

select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID!=18832650890

模糊查询
like
%表示任意多个字符
例1.查询1月8号考试的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp like '2020-01-08%'

例2.查询不是1月8号考试的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp not like '2020-01-08%'

范围查询
in关键字为非连续查询
例1.查询两个不相邻的学号的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID in('19100142001','19100142006')

Between…and…为连续查询(注:sql软件情况不一样,可能不包含and后的值) 例2.查询两个学号之间的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID Between 19100142001 and 19100142006

空判断
is null判断为空
例1.查询没有试卷的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is null

is not null 判断非空 例2.查询有试卷的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is not null

优先级
优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

group by(分组)

作用:将字段间一对多的关系,向一的方向靠拢分组
例1.查出参加考试有几个学院

select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID

显示结果:
image.png

group by+聚合函数
例2.查出各个学院参加考试的人数

select CollegeID, count(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID

显示结果:
image.png

其实group by + 聚合函数是从group by + group_concat()演变过来的,SqlServer不支持这个函数

group by+having
having的作用跟where子句功能一样,只不过having只用在group by
例3.查出学院ID大于10的学院

select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID having CollegeID>10

显示结果:
image.png

Order by(排序)
排序查询语法:

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
  • 如果列1的值相同,则按照列2排序,以此类推
  • asc从小到大
  • desc从大到小
    例1.根据学院分组ID降序(desc)
select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID desc

image.png

例2.将上表升序(asc)

select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID asc

image.png

————————————————

转自:商俊帅—Andy
https://blog.csdn.net/shang_0122/article/details/103964475

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茶什i 2020-01-16 18:27:02 3940 0
1 条回答
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  • 技术架构师 阿里云开发者社区技术专家博主 CSDN签约专栏技术博主 掘金签约技术博主 云安全联盟专家 众多开源代码库Commiter

    很健全的文章,

    2020-01-17 22:56:42
    赞同 展开评论 打赏
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