一招教你用Go语言爬虫快速精准抓取拉勾职位！！！

拉勾

这里分析以拉勾网上的数据为准，通过使用Go语言编写一个拉勾网岗位的爬虫，抓取Go语言的所有岗位，来进行分析。正好我们也是找Go语言工作，顺便用Go语言练练手。

该爬虫比较简单，只需要根据拉勾网的搜索，然后一页页的爬取搜索结果，把结果整理成Excel输出即可。这里我们选取了岗位名称、工作地点、薪水以及招聘公司这几个元素进行爬取，收集这些信息进行分析。

本次分析，爬取了拉勾网上所有Go语言岗位，一共30页，450个岗位进行分析，所以结果也是很有代表性的。

工作地点

从上图来看，450个Go语言的岗位，北京最多，占了186个，其次是上海83个，深圳52个，杭州31个，所以找Go语言的工作还是去北京、上海、深圳这些一线大城市，尤其是北京，一枝独秀，说明Go语言在北京的发展还是非常好的，学习和分享氛围也不错。

招聘公司

该图表选择了一些招聘Go语言岗位多的公司进行分析，发现其中最多的是瓜子二手车，一个公司发布了19个Go语言开发的岗位，估计整个公司都快转Go语言了。

其次是滴滴公司，一共有13个在招聘Go语言的岗位，也是非常多了，看来滴滴对Go语言的推动力度很大。

除此之外，美团、百度、UCloud以及腾讯等公司都有3-5个Go语言的岗位在招聘，说明这些公司也陆陆续续开始用Go语言做一些适合的业务。

薪水分布

薪水分布分析也过滤了分布比较少的区间，保留了主要的薪水区间。

从图表上看薪水开到15K-30K的Go语言岗位有71个，是岗位最多的薪水分布；其次是15K-25K的占51个；10K-20K的有49个。基本上一个Go语言开发都是上万。

此外，20K以上的Go语言岗位有89个，占总共450个岗位的近20%；25K以上的有31个，也占了总岗位的7%左右，比例也不算太低。

所以从这个看，Go语言做好了，20K以上也是非常轻松，最多可以开到50K。

经验要求

这个我保留了，没有分析，留给大家试试，看是1-3年的多，还是3-5年的多。

源代码

该代码只可用于学习研究之用，不可用于其他用途。

该爬取拉勾职位的Go语言爬虫，基于pholcus这个爬虫框架编写，是一个pholcus的爬取拉勾职位的规则库，大家使用的时候和正常的pholcus规则库是一样的，import导入引用即可。

package main
import(
    "github.com/henrylee2cn/pholcus/exec"
    _ "flysnow.org/hello/lib"
)
func main() {
    exec.DefaultRun("web")
}

启动使用Web的方式进行启动。启动后可以看到一个Web网页，也就是浏览器里打开 http://localhost:9090/，选择 单机模式运行，勾选左侧的拉勾规则，然后选择输出Excel格式，记得线程不要开太多，2个即可，暂停时间5000ms，防止被拉勾的反爬虫机制拦截。

然后等待一会，就会抓取完毕，获得一个包含所有职位的Excel输出，根据这个输出的Excel结果分析即可。

完整的拉勾爬虫规则如下：

package lib
// 基础包
import (
    "github.com/henrylee2cn/pholcus/app/downloader/request" //必需
    "github.com/henrylee2cn/pholcus/common/goquery"         //DOM解析
    . "github.com/henrylee2cn/pholcus/app/spider" //必需
    "strings"
    "net/http"
)
//修改这个为其他岗位的，可以爬取其他岗位的数据
const positionURL  = "https://www.lagou.com/zhaopin/go/?filterOption=3"
func init()  {
    header.Add("Accept","text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8")
    header.Add("Accept-Encoding","gzip, deflate, br")
    header.Add("Accept-Language","zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6,fr;q=0.4,tr;q=0.2,zh-TW;q=0.2")
    header.Add("Connection","keep-alive")
    header.Add("Cookie","user_trace_token=20170910220432-f801c133-9630-11e7-8e11-525400f775ce; LGUID=20170910220432-f801c565-9630-11e7-8e11-525400f775ce; index_location_city=%E5%85%A8%E5%9B%BD; JSESSIONID=ABAAABAAADEAAFI27EBBC4DCA6B9DBD97414B0004A32D4F; TG-TRACK-CODE=index_navigation; _gat=1; PRE_UTM=; PRE_HOST=; PRE_SITE=https%3A%2F%2Fwww.lagou.com%2Fzhaopin%2Fgo%2F3%2F%3FfilterOption%3D2; PRE_LAND=https%3A%2F%2Fwww.lagou.com%2Fzhaopin%2Fgo%2F4%2F%3FfilterOption%3D3; SEARCH_ID=418a46d847344429b67029bc1470f19c; _gid=GA1.2.1008155537.1505828050; Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1505052272,1505828050; Hm_lpvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1505830015; _ga=GA1.2.319466696.1505052272; LGSID=20170919220506-8a4a46e3-9d43-11e7-99b2-525400f775ce; LGRID=20170919220655-cb047879-9d43-11e7-99b2-525400f775ce")
    header.Add("DNT","1")
    header.Add("Host","www.lagou.com")
    header.Add("Referer","https://www.lagou.com/")
    header.Add("Upgrade-Insecure-Requests","1")
    header.Add("User-Agent","Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 9_3_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3112.113 Safari/535.36\"")
    lagou.Register()
}
var lagou = &Spider{
    Name:"拉勾-岗位",
    Description:"拉勾上的全部岗位【https://www.lagou.com】",
    EnableCookie:true,
    NotDefaultField:true,
    RuleTree:lagouRuleTree,
}
var header = http.Header{}
var lagouRuleTree = &RuleTree{
    Root: func(ctx *Context) {
        ctx.AddQueue(&request.Request{
            Url:positionURL,
            TryTimes:10,
            Rule:"requestList",
            Header:header,
        })
    },
    Trunk:map[string]*Rule{
        "requestList":{
            ParseFunc: func(ctx *Context) {
                header.Set("Referer",ctx.Request.Url)
                nextSelection:=ctx.GetDom().Find("div.pager_container").Find("a").Last();
                url,_:=nextSelection.Attr("href")
                if len(url)!=0 && strings.HasPrefix(url,"http"){
                    ctx.AddQueue(&request.Request{
                        Url:url,
                        TryTimes:10,
                        Rule:"requestList",
                        Priority:1,
                        Header:header,
                    })
                }
                ctx.Parse("outputResult")
            },
        },
        "outputResult":{
            ItemFields:[]string{
                "岗位",
                "薪水",
                "工作地点",
                "公司",
            },
            ParseFunc: func(ctx *Context) {
                dom:=ctx.GetDom()
                dom.Find("div.list_item_top").Each(func(i int, selection *goquery.Selection) {
                    jobName:=selection.Find("div.p_top").Find("h3").Text()
                    city:=selection.Find("div.p_top").Find("em").Text()
                    city=strings.Split(city,"·")[0]
                    salay:=selection.Find("div.p_bot").Find("span.money").Text()
                    company:=selection.Find("div.company").Find("a").Text()
                    ctx.Output(map[int]interface{}{
                        0: jobName,
                        1:salay,
                        2:city,
                        3:company,
                    })
                })
            },
        },
    },
}

原文链接

所以怎么用GO呢