T-SQL通过变量定界符分割包含字母和数字字符的字符串

如果您拥有SQL Server 2016+，则可以尝试基于JSON使用以下解决方案。重要的部分是将输入数据转换为有效的JSON对象（例如，X1Y45Z1转换{"X":1,"Y":45,"Z":1}为）。之后，您需要OPENJSON()使用适当的WITH子句使用功能解析此对象，以在输出中定义列。

表：

CREATE TABLE Data (
   TextData nvarchar(100)
)
INSERT INTO Data
   (TextData)
VALUES
   ('X1Y45Z1'),
   ('Y25Z1'),
   ('X1Y9Z1'),
   ('X2Z6'),
   ('Z1X6')

声明：

SELECT d.TextData, j.*
FROM Data d
CROSS APPLY OPENJSON(
   CONCAT(
      N'{',
      STUFF(REPLACE(REPLACE(REPLACE(d.TextData, N'X', N',"X":'), N'Y', N',"Y":'), N'Z', N',"Z":'), 1, 1, N''),
      N'}'
   )   
) WITH (
   X int '$.X',
   Y int '$.Y',
   Z int '$.Z'
) j

输出：

---------------------
TextData    X   Y   Z
---------------------
X1Y45Z1     1   45  1
Y25Z1           25  1
X1Y9Z1      1   9   1
X2Z6        2       6
Z1X6        6       1

对于SQL Server 2016之前的版本，您可以使用基于XML的方法。您需要将文本数据转换为适当的XML（例如，X1Y45Z1转换 X 1 Y 45 Z 1 为）：

SELECT
   TextData,
   XmlData.value('(/row[name = "X"]/value/text())[1]', 'nvarchar(4)') AS X,
   XmlData.value('(/row[name = "Y"]/value/text())[1]', 'nvarchar(4)') AS Y,
   XmlData.value('(/row[name = "Z"]/value/text())[1]', 'nvarchar(4)') AS Z
FROM (
   SELECT
      TextData, 
      CONVERT(
         xml, 
      CONCAT(
           STUFF(REPLACE(REPLACE(REPLACE(d.TextData, N'X', N'</value></row><row><name>X</name><value>'), N'Y', N'</value></row><row><name>Y</name><value>'), N'Z', N'</value></row><row><name>Z</name><value>'), 1, 14, N''),
           N'</value></row>'
         )
      ) AS XmlData
   FROM Data d
) x