在测试集中用中位数填充Nan值

我正在执行数据准备，以便我的数据适合适合他们到机器学习算法。目前，我正在处理丢失的值。在如下所示的这段代码中，我没有出现错误，而是出现了混淆。在这两个代码块中，我对两个不同的数据集应用了相同的东西:train_x_e =>火车集和test_x =>测试集。但是，在test_x中，我不确定是否应该使用train_x_e或test_x来填充nan值，如第二段代码所示。 如果有人能给我解释一下，我将不胜感激!

 nan_columns = []
    for keys, values in null_vals.items():
        if values > 0:
            nan_columns.append(keys)
    train_x_b = train_x_e.fillna(train_x_e.median())
    print(nan_columns)

测试集的过程相同

  nan_columns = []
    for keys, values in null_vals.items():
        if values > 0:
            nan_columns.append(keys)
    test_x_b = test_x.fillna(test_x.median())
    print(nan_columns)

问题来源StackOverflow 地址：/questions/59378908/filling-nan-values-with-median-in-a-test-set