Python熊猫合并数据流而不需要复制列

我试图合并两个或更多的数据池使用熊猫: DF1:

   Name     E-mail               Phone Number 
   Trent    trent@example.com    12341234
   Barry    barry@example.com    12345678
   Jared    jared@example.com    56781234

DF2:

   Name     E-mail               Age
   Trent    trent@example.com    24
   Barry    barry@example.com    18
   Jared    jared@example.com    31

代码:

df1 = pd.read_excel("Book1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("Book2.xlsx")
files = [df1,df2]

df_all = reduce(lambda left,right: pd.merge(left, right, on='Name'), files)
df_all = df_all.drop_duplicates(subset='Name', keep='first')
df_all = df_all.fillna(0)

现在输出是:

   Name     E-mail_x               Age   E-mail_y             Phone Number
   Trent    trent@example.com      24    trent@example.com    12341234
   Barry    barry@example.com      18    barry@example.com    12345678
   Jared    jared@example.com      31    jared@example.com    56781234

是否要删除“_x”和“_y”并使它们成为一个列 预期的输出:

   Name     E-mail                Age      Phone Number
   Trent    trent@example.com      24        12341234
   Barry    barry@example.com      18        12345678
   Jared    jared@example.com      31        56781234

编辑:列名[电子邮件，年龄，电话号码]不是固定的，它们可以改变，所以列名在大多数情况下是未知的 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59379637/python-pandas-merge-dataframes-without-duplicating-columns