巨蟒:牛郎星状态下的不透明度

在牛郎星的条件下，我想指定的不透明度的二级条件的颜色。 我的数据在分散是相当密集的，所以我希望未选择的点离开(或多或少)。 使用这里的例子，我想要这个代码:

selection = alt.selection_multi(fields=['Origin'])
color = alt.condition(selection,
                   alt.Color('Origin:N', legend=None),
                   alt.value('lightgray') # WANT THIS TO BE %50 OPACITY
)

scatter = alt.Chart(cars).mark_point().encode(
 x='Horsepower:Q',
 y='Miles_per_Gallon:Q',
 color=color,
 tooltip='Name:N'
)

legend = alt.Chart(cars).mark_point().encode(
 y=alt.Y('Origin:N', axis=alt.Axis(orient='right')),
 color=color
).add_selection(
 selection
)

scatter | legend

有颜色条件如:

color = alt.condition(selection,
                   alt.Color('Origin:N', legend=None),
                   alt.Color(value='lightgray', opacity=0.5)
)

然而，我似乎无法弄清楚，似乎没有任何解决方案在线。 谢谢! 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59381202/python-altair-condition-color-opacity