在这种情况下如何找到运动员的全名?
假设这是我的数据帧:
country Edition sports Athletes Medal Firstname Score
Germany 1990 Aquatics HAJOS, Alfred gold Alfred 3
Germany 1990 Aquatics HIRSCHMANN, Otto silver Otto 2
Germany 1990 Aquatics DRIVAS, Dimitrios silver Dimitrios 2
US 2008 Athletics MALOKINIS, Ioannis gold Ioannis 1
US 2008 Athletics HAJOS, Alfred silver Alfred 2
US 2009 Athletics CHASAPIS, Spiridon gold Spiridon 3
France 2010 Athletics CHOROPHAS, Efstathios gold Efstathios 3
France 2010 Athletics CHOROPHAS, Efstathios gold Efstathios 3
France 2010 golf HAJOS, Alfred Bronze Alfred 1
France 2011 golf ANDREOU, Joannis silver Joannis 2
Spain 2011 golf BURKE, Thomas gold Thomas 3
我想知道哪个运动员的名字得分总和最大? 我尝试了以下方法: df。groupby ('Firstname')[Score].sum().idxmax() 这返回了运动员的名字但我想显示运动员的全名有人能帮我吗? 例如:我得到'Otto'作为输出，但我想显示HIRSCHMANN, Otto作为输出! 注:在我的原始数据集中，当我分组(“运动员”)时，我注意到答案是不同的。 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59381933/how-to-find-the-full-name-of-athlete-in-this-case
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idxmax只会给你第一行的最大值的索引。如果多个名共享最大得分，它会找到找到他们。 试试这个:
sum_score = df.groupby ('Firstname')['Score'].sum() max_score = sum_score.max() names = sum_score[sum_score == max_score].index df[df['Firstname'].isin(names)]2019-12-27 17:23:07赞同 展开评论 打赏
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