Matplotlib: RGBA值应该在0-1范围内

我想分散一些数据点后，应用LDA变换到他们: 我写:

X= X.drop(['class'], axis=1)
X_lda = lda_transform(X, eigen_values, eigen_vectors, 2)
sumy = sum(np.unique(y_train))+1
yy = y_train/sumy
print(yy)
print(X_lda)
print(y_train)
plt.xlabel('LD1')
plt.ylabel('LD2')
plt.scatter(
    X_lda.iloc[:,0],
    X_lda.iloc[:,1],
    c=yy,
    cmap='rainbow')

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/colors.py in to_rgba_array(c, alpha)
    277             result[mask] = 0
    278         if np.any((result < 0) | (result > 1)):
--> 279             raise ValueError("RGBA values should be within 0-1 range")
    280         return result
    281     # Handle single values.

ValueError: RGBA values should be within 0-1 range

y_train是一个介于0.0到9.0之间的整数，它被认为是每个数据的类，我想用它作为该点的颜色。正如您所看到的，我甚至试图按要求在0-1之间正常化，但它仍然抛出一个错误。 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59466325/matplotlib-rgba-values-should-be-within-0-1-range