canvas学习和滤镜实现代码详解

今天扣丁学堂HTML5培训老师给大家介绍一下关于canvas学习和滤镜实现代码详解，比如目前在这个数码产品泛滥的时代里，拍照已经成为生活不可或缺的一部分，不管是居家，踏青，还是远途旅行，总会拍一些美美的照片。但相机直接拍出来的照片往往和我们的心理预期有一定的差距，那么怎么减小这种差距呢？答案是美颜P图，于是各种美颜相机铺天盖地而来，P图已经成为一门随身技能。

其实所谓的美颜不过是很多滤镜的配合使用罢了，而滤镜就是通过一定的算法来操作图片像素进而得到一些特殊的图像效果。用过Photoshop的朋友都清楚ps中有一大堆的滤镜，下面我们将会用js的canvas技术去实现几种滤镜效果，利用canvas，前端人员可以很轻松地、进行图像处理。其API繁多，这次主要学习常用的API，并且完成以下两个代码：

实现去色滤镜

实现负色(反色)滤镜

1、什么是canvas？

这个HTML元素是为了客户端矢量图形而设计的。它自己没有行为，但却把一个绘图API展现给客户端JavaScript以使脚本能够把想绘制的东西都绘制到一块画布上。

canvas和svg、vml的区别？

标记和SVG以及VML之间的一个重要的不同是， 有一个基于JavaScript的绘图API，而SVG和VML使用一个XML文档来描述绘图。

2、canvas绘图学习

大多数Canvas绘图API都没有定义在 元素本身上，而是定义在通过画布的getContext()方法获得的一个“绘图环境”对象上。而 元素本身默认的宽高分别是300px、150px。

canvas绘制矩形

// 处理canvas元素 var c = document.querySelector("#my-canvas"); c.width = 150; c.height = 70;

// 获取 指定canvas标签 上的context对象 var ctx = c.getContext("2d"); ctx.fillStyle = "#FF0000"; // 颜色 ctx.fillRect(0, 0, 150, 75); // 形状

canvas绘制路径

var c = document.querySelector("#my-canvas"); var ctx = c.getContext("2d"); ctx.moveTo(0, 0); // 开始坐标 ctx.lineTo(200, 100); // 结束坐标 ctx.stroke(); // 立即绘制

canvas绘制圆形

对于ctx.arc()这个接口，5个参数是:(x,y,r,start,stop)。其中，x和y是圆心坐标，r是半径。

而start和stop的单位是弧度制。不是长度，也不是°。

var c = document.querySelector("#my-canvas"); var ctx = c.getContext("2d"); ctx.beginPath(); ctx.arc(95, 50, 40, 0, 2 * Math.PI); ctx.stroke();

canvas绘制文字 var c = document.getElementById("myCanvas"); var ctx = c.getContext("2d"); ctx.font = "30px Arial"; ctx.fillText("Hello World", 10, 50);

3、canvas图像处理学习

常用API接口

关于图像处理的API，主要有4个：

绘制图像：drawImage(img,x,y,width,height)或drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height)

获取图像数据：getImageData(x,y,width,height)

重写图像数据：putImageData(imgData,x,y[,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight])

导出图像：toDataURL([type,encoderOptions])

更详细的API和参数说明请看：canvas图像处理API参数讲解

绘制图像

在此些API的基础上，我们就可以在canvas元素中绘制我们的图片。假设我们图片是./img/photo.jpg。

4实现滤镜

这里我们主要借用getImageData函数，他返回每个像素的RGBA值。借助图像处理公式，操作像素进行相应的、数学运算即可。

4.1去色效果

去色效果相当于就是老旧相机拍出来的黑白照片。人们根据人眼的敏感程度，给出了如下公式：

gray = red * 0.3 + green * 0.59 + blue * 0.11

代码如下：

4.2负色效果

负色效果就是用最大值减去当前值。而getImageData获得的RGB中的数值理论最大值是：255。所以，公式如下：

new_val = 255 - val

代码如下：