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在图像处理中为什么要使用卷积神经网络而不是全连接网络？

在图像处理中为什么要使用卷积神经网络而不是全连接网络？

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珍宝珠 2019-11-13 10:42:55 4327 0

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王卡卡

减少权值的数量

2020-03-29 14:45:16

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珍宝珠

首先，卷积过程是考虑到图像的局部特征，能够更加准确的抽取空间特征。如果使用全连接的话，我们可能会考虑到很多不相关的信息。其次，CNN有平移不变性，因为权值共享，图像平移了，卷积核还是可以识别出来，但是全连接则做不到。

2019-11-13 10:43:18

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问答分类：

机器学习/深度学习计算机视觉

问答标签：

卷积网络卷积神经网络 CNN网络网络连接图像处理神经网络

问答地址：

开发者社区 > 人工智能 > 问答

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