为什么Spark Application在没有获得足够的资源，job就开始执行了，可能会导致什么问题
为什么Spark Application在没有获得足够的资源，job就开始执行了，可能会导致什么问题发生?
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答：会导致执行该job时候集群资源不足，导致执行job结束也没有分配足够的资源，分配了部分Executor，该job就开始执行task，应该是task的调度线程和Executor资源申请是异步的；如果想等待申请完所有的资源再执行job的：需要将spark.scheduler.maxRegisteredResourcesWaitingTime设置的很大；spark.scheduler.minRegisteredResourcesRatio 设置为1，但是应该结合实际考虑 否则很容易出现长时间分配不到资源，job一直不能运行的情况。
2019-10-28 16:32:18赞同 展开评论 打赏
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