工作流程
下图是弹性伸缩的工作流程。
创建好伸缩组、伸缩配置、伸缩规则、伸缩触发任务后，系统会自动化执行以下流程（以增加 ECS 实例为例）：
伸缩触发任务会按照各自 [backcolor=transparent]触发生效的条件 来触发伸缩活动。- 云监控任务会实时监控伸缩组内 ECS 实例的性能，并根据用户配置的报警规则（如伸缩组内所有 ECS 实例的 CPU 平均值大于 60%）触发执行伸缩规则请求。
- 定时任务会根据用户配置的时间来触发执行伸缩规则请求。
- 您可以根据自己的监控系统及相应的报警规则（如在线人数、作业队列）来触发执行伸缩规则请求。
- 健康检查任务会定期检查伸缩组和 ECS 实例的健康情况，如发现有不健康的 ECS 实例（如 ECS 为非running 状态）会触发执行 [backcolor=transparent]移出该 ECS 实例 的请求。
系统自动通过 ExecuteScalingRule 接口触发伸缩活动，并在该接口中指定需要执行的伸缩规则的阿里云资源唯一标识符（Ari）。
如果是用户自定义的任务，则需要用户在自己的程序中调用 ExecuteScalingRule 接口来实现。
根据步骤 2 传入的伸缩规则 Ari（Rule Ari）获取伸缩规则、伸缩组、伸缩配置的相关信息，并创建伸缩活动。通过伸缩规则 Ari 查询伸缩规则以及相应的伸缩组信息，计算出需要增加的 ECS 实例数量，并获得需要配置的负载均衡和 RDS 信息。
在伸缩活动中，自动创建 ECS 实例并配置负载均衡和 RDS。
- 按照实例配置信息创建指定数量的 ECS 实例。
- 将创建好的 ECS 实例的内网 IP 添加到指定的 RDS 实例的访问白名单当中，将创建好的 ECS 实例添加到指定的负载均衡实例当中。
伸缩活动完成后，启动伸缩组的冷却功能。待冷却时间完成后，该伸缩组才能接收新的执行伸缩规则请求。
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阿里云 AI 助理回答
在弹性伸缩的工作流程中，实现自动增加ECS实例的过程详细步骤如下：
-
触发条件监控：
- 云监控任务持续监控伸缩组内ECS实例的性能指标（如CPU平均使用率），一旦达到预设阈值（例如60%），将自动触发执行伸缩规则请求。
- 定时任务根据预先设定的时间点，自动发起伸缩规则执行请求。
- 健康检查任务周期性检查ECS实例状态，发现非运行中状态的实例（如非running状态）时，触发移除不健康ECS实例的请求。
-
执行伸缩规则：
- 系统通过
ExecuteScalingRule接口响应上述触发生效条件，该接口调用指定阿里云资源唯一标识符(Ari)的伸缩规则。 - 对于用户自定义场景，需在应用程序中主动调用
ExecuteScalingRule接口来手动触发伸缩活动。
- 系统通过
-
获取配置信息并创建伸缩活动：
- 根据传入的伸缩规则Ari，系统检索相关伸缩规则、伸缩组及伸缩配置详情，计算所需增加的ECS实例数量，并收集负载均衡和RDS配置信息。
- 从伸缩组中提取ECS实例的具体配置参数（如CPU、内存、带宽等）。
-
实例与资源配置：
- 根据计算出的实例数量和配置要求，创建伸缩活动。这包括：
- 自动创建指定数量和配置的ECS实例。
- 将新创建的ECS实例内网IP加入到关联RDS实例的访问白名单。
- 将这些ECS实例添加至指定的负载均衡实例后端，以分担负载。
- 根据计算出的实例数量和配置要求，创建伸缩活动。这包括：
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冷却期管理：
- 伸缩活动完成后，启动伸缩组的冷却功能，确保在设定的冷却时间结束后，伸缩组才能响应新的伸缩规则执行请求，避免频繁操作导致的系统不稳定。
通过这一系列自动化流程，弹性伸缩服务能够根据业务需求的变化，高效地自动调整ECS实例的数量，保证服务的稳定性和成本效率。
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