高速发展业务的架构应对实践

很遗憾，由于我目前无法直接访问外部链接或下载文件，包括您提供的https://yq.aliyun.com/download/662链接，但我可以根据您提到的信息为您提供一些相关的阿里云产品和技术建议，帮助您更好地理解如何应对高速发展业务的架构挑战。

1. 弹性计算服务（ECS）：对于快速发展的业务，阿里云ECS提供了弹性的计算能力，可以根据业务需求迅速扩容或缩容，确保系统在高并发场景下也能稳定运行。

2. 容器服务 Kubernetes 版（ACK）：容器化是支持业务快速迭代和扩展的有效方式。ACK可以帮助您轻松部署、管理和扩展容器化应用，提高资源利用率，加速软件交付流程。

3. 分布式数据库服务（DRDS）与 PolarDB：随着业务数据量的增长，传统的单机数据库可能难以满足性能需求。DRDS可以实现数据库的水平拆分，有效应对高并发读写场景；PolarDB则提供高性能、低成本、易扩展的云原生数据库服务，特别适合快速发展的业务场景。

4. 消息队列服务（MQ）：在高并发场景下，异步处理能显著提升系统的响应速度和稳定性。MQ可以作为解耦、削峰填谷的工具，保证系统间的数据交换高效可靠。

5. 全链路压测服务（PTS）：为了确保系统在实际高负载情况下的表现，PTS可以帮助您模拟百万级别的用户访问，提前发现并解决问题，保障业务稳定性。

6. 云监控与ARMS应用实时监控服务：实时监控业务及基础设施的健康状况，及时发现并预警潜在问题，是保障业务连续性的重要手段。

7. 函数计算（FC）：对于某些非核心业务功能或者需要按需执行的任务，使用函数计算可以进一步降低成本，提高效率，因为它只在被调用时才计费。

结合段玺和陈霖在QCon上的分享内容，虽然我无法直接获取演讲细节，但上述阿里云产品和服务都是针对高速发展的业务在技术架构上可能面临的挑战而设计的解决方案。您可以根据自身业务的具体需求，考虑采用这些服务来优化和升级您的技术架构。