远程部署jupyter notebook

引言：
首先，我们在使用阿里云服务器的时候，由于云服务器的特殊环境，我们常使用ssh与服务器连接，数据交换等操作。但是，一旦我们设计python成绩涉及到图片的显示我们大部分时候的操作是先把图片写到磁盘，再下载到本地，从而实现图片查看，不得不说，麻烦的令人发指。本篇介绍再服务器部署jupyter notebook实现再本地浏览器访问的操作。
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
进入正题：
第一步：安装anaconda,本次是的测试环境是服务器ubuntu1604LTS+anaconda2

S1:下载anaconda2

这里提供两个下载地址：

1、官网

https://www.anaconda.com/download/

（但是下载较慢，所以推荐第二种）

2、到国内清华镜像

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

S2:安装anaconda2

在下载目录下，执行命令：

bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh   #此时你可以一直按ＥＮＴＥＲ键，到最后有一个让添加环境变量，你写ＹＥＳ，不过没写也ＯＫＡＹ，网上搜索一大堆

S3:测试anaconda2环境 （图1）

conda --version #若输出conda版本恭喜安装成功，若没有，请添加环境变量

第二步：配置jupyter notebook。

S1：生成配置文件jupyter notebook --generate-config

S2生成密钥　打开python输入下面代码 （图2）

>>> from notebook.auth import passwd
>>> passwd()
Enter password:
Verify password:
'sha1:b7fac194ebf5:7a2d52884f58d696a4810bac490f52575c21cfbe' #这个需要复制到下一步
S3:修改配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py修改一下几行：
c.NotebookApp.ip='*'                                  # 就是设置所有ip皆可访问  
c.NotebookApp.password = u'sha1:b7fac194ebf5:7a2d52884f58d696a4810bac490f52575c21cfbe'.       # 刚才复制的那个密文'  
c.NotebookApp.open_browser = False       # 禁止自动打开浏览器  
c.NotebookApp.port = 8000 #随便指定一个端口(前提是这个端口没有被其他程序占用)
最后ok，此时在控制窗口输入jupyter noteboook，输出提示信息如下 （图3）：

ubuntu@VM-16-2-ubuntu:~$ jupyter notebook
[W 11:18:10.849 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[I 11:18:10.849 NotebookApp] The port 8000 is already in use, trying another port.
[I 11:18:10.878 NotebookApp] JupyterLab beta preview extension loaded from /home/ubuntu/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/jupyterlab
[I 11:18:10.878 NotebookApp] JupyterLab application directory is /home/ubuntu/anaconda2/share/jupyter/lab
[I 11:18:10.886 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/ubuntu
[I 11:18:10.886 NotebookApp] 0 active kernels
[I 11:18:10.886 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 11:18:10.886 NotebookApp] http://[all ip addresses on your system]:8000/
[I 11:18:10.886 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
第三步：在本地浏览器输入your_ip addr :8000
将会显示登陆界面，密码是你上面所设置的密码。之后便能够看到熟悉的界面了，祝愉快》
写个程序验证一下：（图4，5）