类:ParamManager
定义:
参数化功能管理类,对您上传的参数文件进行管理。
方法:getInstance
定义:public static ParamManager getInstance()
返回参数化功能管理类静态实例对象。
示例:
一般情况下,下列代码放在全局位置,既class TestRunner上面
params = ParamManager.getInstance()
方法:addProvider
定义:public void addProvider(ParamProvider_Instance)
添加参数读操作类实例对象。
示例:
一般情况下,下列代码放在全局位置,既class TestRunner上面
添加mailaddr.csv文件读取操作实例对象
params.addProvider(DsvReader(u'mailaddr.csv'))
方法:nextRecord
定义:public boolean nextRecord (paramFileName)
public boolean nextRecord(paramFileName,bCircle)
根据参数文件名加载当前参数位置的下一个位置的参数值。
示例:
一般情况下,下列代码放在全局位置,既class TestRunner上面
添加mailaddr.csv文件读取操作实例对象
params = ParamManager.getInstance()
params.addProvider(DsvReader(u'mailaddr.csv'))
一般情况下,下列代码放在 class TestRunner 成员函数里面,例如action里面
加载mailaddr.csv下一个位置的参数值,参数值循环,如果已到最后一个值,会继续取第一个值
params.nextRecord(u'mailaddr.csv')
加载mailaddr.csv下一个位置的参数值,参数值不循环,如果已到最后一个值,此函数值返回False
参数化数据用完后,要想脚本停止运行请添加下列代码(需要导入:from HTTPClient import ShutdownException):
if (not params.nextRecord(u'mailaddr.csv', False)):
raise ShutdownException("param file EOF")
方法:getParamValue
定义:public String getParamValue(paramName)
根据参数化文件和参数名取当前位置的参数值。
示例:
读取mailaddr.csv参数文件的sendmail_addr字段当前位置的值
params. getParamValue (u'mailaddr.csv:sendmail_addr')
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这段描述是关于一个名为ParamManager
的类及其方法,它主要用于管理参数化文件和处理参数化数据读取流程。这个类设计用于自动化测试或需要动态数据输入的场景,比如在进行接口测试、性能测试时,可以方便地从外部文件(如CSV)加载不同的输入参数,实现测试用例的参数化。
ParamManager
类的静态实例对象,确保整个应用中只存在一个这样的管理器实例,遵循单例模式的设计原则,便于集中管理和控制参数读取逻辑。ParamManager
中添加参数读取操作的实例对象。例如,DsvReader(u'mailaddr.csv')
是一个具体的参数读取器,负责从指定的CSV文件中读取数据。这一步骤使得ParamManager
能够知道从哪里获取参数数据。bCircle
的版本允许控制是否循环。如果bCircle
为False
,则到达文件末尾时函数返回False
,不再循环。getParamValue(u'mailaddr.csv:sendmail_addr')
会返回mailaddr.csv
文件中当前行的sendmail_addr
字段的值。假设你正在使用阿里云的PTS(Performance Testing Service)进行性能测试,需要对不同场景下的请求参数进行动态调整以模拟真实用户行为。你可以利用上述ParamManager
类来实现:
初始化: 在测试脚本的初始化部分,使用ParamManager.getInstance()
获取管理器实例,并通过addProvider
方法注册参数文件读取器,如从OSS存储桶下载的CSV文件。
参数循环读取: 在每次发送请求前,调用nextRecord
方法移动到下一个参数记录,根据需要选择是否循环读取。
获取参数值: 使用getParamValue
方法动态获取当前请求需要的参数值,如用户名、密码等,实现测试数据的多样化。
结束条件: 如果你的测试逻辑要求在参数用尽后停止测试,可以通过检查nextRecord
的返回值并在适当时候抛出异常来终止测试执行。
结合阿里云的产品特性,这种参数化管理方式能有效提升测试脚本的灵活性和可维护性,特别是在进行大规模并发测试时,能够轻松应对复杂的测试数据需求。