E-MapReduceOozie 使用说明是什么?

版本信息


阿里云 E-MapReduce 在 2.0.0 及之后的版本中提供了对 Oozie 的支持，如果需要在集群中使用 Oozie，请确认集群的版本不低于2.0.0。

准备工作


在集群建立出来之后，需要打通 ssh 隧道，详细步骤请参考： https://help.aliyun.com/document_detail/28187.html
这里以 MAC 环境为例，使用 Chrome 浏览器实现端口转发（假设集群 master 节点公网 IP 为xx.xx.xx.xx）：

1. 
   登录到 master 节点。ssh root@xx.xx.xx.xx

输入密码。
查看本机的 id_rsa.pub 内容（注意在本机执行，不要在远程的 master 节点上执行）。

1. cat ~/.ssh/id_rsa.pub

将本机的 id_rsa.pub 内容写入到远程 master 节点的 ~/.ssh/authorized_keys 中（在远端 master节点上执行）。

1. mkdir ~/.ssh/
2. vim ~/.ssh/authorized_keys

然后将步骤 2 中看到的内容粘贴进来，现在应该可以直接使用 ssh root@xx.xx.xx.xx 免密登录 master 节点了。
在本机执行以下命令进行端口转发。

1. ssh -i ~/.ssh/id_rsa -ND 8157 root@xx.xx.xx.xx

启动 Chrome（在本机新开 terminal 执行）。

1. /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --proxy-server="socks5://localhost:8157" --host-resolver-rules="MAP * 0.0.0.0 , EXCLUDE localhost" --user-data-dir=/tmp

访问 Oozie UI 页面


在进行端口转发的 Chrome浏览器中访问：xx.xx.xx.xx:11000/oozie，localhost:11000/oozie或者内网 ip:11000/oozie。

提交workflow作业


运行 Oozie 需要先安装 Oozie 的sharelib： https://oozie.apache.org/docs/4.2.0/WorkflowFunctionalSpec.html#ShareLib
在 E-MapReduce 集群中，默认给 Oozie 用户安装了 sharelib，即如果使用 Oozie 用户来提交 workflow作业，则不需要再进行 sharelib 的安装。
由于开启 HA的集群和没有开启 HA 的集群，访问 NameNode 和 ResourceManager 的方式不同，在提交 oozie workflowjob 的时候，job.properties 文件中需要指定不同的 NameNode 和 JobTracker（ResourceManager）。具体如下：

• 
  非 HA 集群
  1. nameNode=hdfs://emr-header-1:9000
  2. jobTracker=emr-header-1:8032
• 
  HA 集群
  1. nameNode=hdfs://emr-cluster
  2. jobTracker=rm1,rm2

下面操作示例中，已经针对是否是 HA 集群配置好了，即样例代码不需要任何修改即可以直接运行。关于 workflow 文件的具体格式，请参考 Oozie官方文档： https://oozie.apache.org/docs/4.2.0/。

在非 HA 集群上提交 workflow 作业

1. 
   登录集群的主 master 节点。ssh root@master公网Ip

下载示例代码。

1. [root@emr-header-1 ~]# su oozie
2. [oozie@emr-header-1 root]$ cd /tmp
3. [oozie@emr-header-1 tmp]$ wget http://emr-sample-projects.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/oozie-examples/oozie-examples.zip
4. [oozie@emr-header-1 tmp]$ unzip oozie-examples.zip

将 Oozie workflow 代码同步到 hdfs 上。

1. [oozie@emr-header-1 tmp]$ hadoop fs -copyFromLocal examples/ /user/oozie/examples

提交 Oozie workflow 样例作业。

1. [oozie@emr-header-1 tmp]$ $OOZIE_HOME/bin/oozie job -config examples/apps/map-reduce/job.properties -run

执行成功之后，会返回一个 jobId，类似：

1. job: 0000000-160627195651086-oozie-oozi-W

访问 Oozie UI 页面，可以看到刚刚提交的 Oozie workflow job。

在 HA 集群上提交 workflow 作业

1. 
   登录 HA 集群的主 master 节点。ssh root@主master公网Ip

可以通过是否能访问 Oozie UI 来判断哪个 master 节点是当前的主 master 节点， Oozie server 服务默认是启动在主master 节点 xx.xx.xx.xx:11000/oozie。
下载 HA 集群的示例代码。

1. [root@emr-header-1 ~]# su oozie
2. [oozie@emr-header-1 root]$ cd /tmp
3. [oozie@emr-header-1 tmp]$ wget http://emr-sample-projects.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/oozie-examples/oozie-examples-ha.zip
4. [oozie@emr-header-1 tmp]$ unzip oozie-examples-ha.zip

将 Oozie workflow 代码同步到 hdfs 上。

1. [oozie@emr-header-1 tmp]$ hadoop fs -copyFromLocal examples/ /user/oozie/examples

提交 Oozie workflow 样例作业。

1. [oozie@emr-header-1 tmp]$ $OOZIE_HOME/bin/oozie job -config examples/apps/map-reduce/job.properties -run

执行成功之后，会返回一个 jobId，类似：

1. job: 0000000-160627195651086-oozie-oozi-W

访问 Oozie UI 页面，可以看到刚刚提交的 Oozie workflow job。