大数据怎么样判断数据唯一性效率高？
我想用python对全网的网站进行扫描记录，想用mysql建个表记录每个网站的信息，数据量大后怎么能快速的判断这个网站已经记录过呢？
基本表结构有：id,url,name,datetime等相关字段，url想有唯一性，是拿到url查询一下判断没有数据再插入还是怎么办？如果做了唯一性索引直接插入时会报错，谢谢
或是有没有别的有效的解决办法？
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Re大数据怎么样判断数据唯一性效率高？分布式kv数据库
对url分组
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Re大数据怎么样判断数据唯一性效率高？推荐使用Bloom Filter存储已经抓取到的url.
Bloom Filter实际上是由一组哈希函数和一个字节列表组成.
详细介绍可以参考百度百科
http://baike.baidu.com/view/1912944.htm
和这篇博文.
http://www.dbafree.net/?p=36
如果使用Python可直接安装Pybloom包, 这里已经实现了Bloom Filter.2014-07-23 12:31:29赞同 展开评论 打赏
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