ODPS 点击修改时，是不可编辑状态，怎样才可以修改？

使用限制

• 数加控制台创建、修改投递配置必须由主账号完成，不支持子账号操作。
• 投递MaxCompute是批量任务，请谨慎设置分区列：保证一个同步任务内处理的数据分区数小于512个；用作分区列的字段值不能包括/等MaxCompute保留字段 。配置细节请参考下文投递配置说明。
• 不支持海外Region的MaxCompute投递，海外Region的MaxCompute请使用dataworks进行数据同步。国内Region投递支持如下：

  日志服务Region	MaxCompute Region
  华北1	华东2
  华北2	华北2、华东2
  华北3	华东2
  华北5	华东2
  华东1	华东2
  华东2	华东2
  华南1	华南1、华东2
  香港	华东2

功能优势

日志服务收集的日志除了可以被实时查询外，还可以把日志数据投递到大数据计算服务MaxCompute（原ODPS），进一步进行个性化BI分析及数据挖掘。通过日志服务投递日志数据到MaxCompute具有如下优势：

• 使用便捷

  您只需要完成2步配置即可以把日志服务Logstore的日志数据迁移到MaxCompute中。

• 避免重复收集工作

  由于日志服务的日志收集过程已经完成不同机器上的日志集中化，无需重复在不同机器上收集一遍日志数据后再导入到MaxCompute。

• 充分复用日志服务内的日志分类管理工作

  用户可让日志服务中不同类型的日志（存在不同Logstore中）、不同Project的日志自动投递到不同的MaxCompute表格，方便管理及分析MaxCompute内的日志数据。

	说明
	一般情况下日志数据在写入Logstore后的1个小时导入到MaxCompute，您可以在控制台投递任务管理查看导入状态。导入成功后即可在MaxCompute内查看到相关日志数据。判断数据是否已完全投递请参考文档。

结合日志服务的实时消费，投递日志数据到MaxCompute的数据通道以及日志索引功能，可以让用户按照不同的场景和需求、以不同的方式复用数据，充分发挥日志数据的价值。

配置流程

16年01月27日20时50分13秒
10.10.*.*
ip:10.10.*.*
status:200
thread:414579208
time:27/Jan/2016:20:50:13 +0800
url:POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=****************&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=******************************** HTTP/1.1
user-agent:aliyun-sdk-java

日志左侧的ip、status、thread、time、url、user-agent等是日志服务数据的字段名称，需要在下方配置中应用到。

步骤1 初始化数加平台

1. 在日志服务的控制台Logstore列表单击日志投递列的MaxCompute。

   自动跳转到初始化数加平台的页面。MaxCompute默认为按量付费模式，具体参见MaxCompute文档说明。

2. 查看服务协议和条款后单击确定，初始化数加平台。

   初始化开通需10~20秒左右，请耐心等待。如果已经开通数加及大数据计算服务MaxCompute（原ODPS），将直接跳过该步骤。

步骤2 数据模型映射

步骤3 配置投递规则

1. 开启投递。

   初始化数加平台之后，根据页面提示进入LogHub —— 数据投递页面，选择需要投递的Logstore，并单击开启投递。

   您也可以在MaxCompute（原ODPS）投递管理页面选择需要投递的Logstore，并单击开启投递以进入LogHub —— 数据投递页面。

   
   
   

2. 配置投递规则。
   在 LogHub —— 数据投递页面配置 字段关联等相关内容。

   
   
   

   配置项含义：

   参数	语义
   投递名称	自定义一个投递的名称，方便后续管理。
   MaxCompute Project	MaxCompute项目名称，该项默认为新创建的Project，如果已经是MaxCompute老客户，可以下拉选择已创建其他Project。
   MaxCompute Table	MaxCompute表名称，请输入自定义的新建的MaxCompute表名称或者选择已有的MaxCompute表。
   MaxCompute 普通列	按序，左边填写与MaxCompute表数据列相映射的日志服务字段名称，右边填写或选择MaxCompute表的普通字段名称及字段类型。
   MaxCompute 分区列	按序，左边填写与MaxCompute表分区列相映射的日志服务字段名称，右边填写或选择MaxCompute表的普通字段名称及字段类型。
   分区时间格式	__partition_time__输出的日期格式，参考 Java SimpleDateFormat。
   导入MaxCompute间隔	MaxCompute数据投递间隔，默认1800，单位：秒。

   • 该步会默认为客户创建好新的MaxCompute Project和Table，其中如果已经是MaxCompute老客户，可以下拉选择其他已创建Project。
   • 日志服务投递MaxCompute功能按照字段与列的顺序进行映射，修改MaxCompute表列名不影响数据导入，如更改MaxCompute表schema，请重新配置字段与列映射关系。
   • 日志服务数据的一个字段最多允许映射到一个MaxCompute表的列（数据列或分区列），不支持字段冗余。

参考信息

__partition_time__ 格式

将日志时间作为分区字段，通过日期来筛选数据是MaxCompute常见的过滤数据方法。

__partition_time__ 是根据日志time字段值计算得到（不是日志写入服务端时间，也不是日志投递时间），结合分区时间格式，向下取整（为避免触发MaxCompute单表分区数目的限制，日期分区列的值会按照导入MaxCompute间隔对齐）计算出日期作为分区列。

举例来说，日志提取的time字段是“27/Jan/2016:20:50:13 +0800”，日志服务据此计算出保留字段__time__为1453899013（Unix时间戳），不同配置下的时间分区列取值如下：

__partition_time__ 使用方法

使用MaxCompute的字符串比较筛选数据，可以避免全表扫描。比如查询2016年1月26日一天内日志数据：

select * from {ODPS_TABLE_NAME} where log_partition_time >= "2015_01_26" and log_partition_time < "2016_01_27";

__extract_others__使用方法

log_extract_others为一个json字符串，如果想获取该字段的user-agent内容，可以进行如下查询：

select get_json_object(sls_extract_others, "$.user-agent") from {ODPS_TABLE_NAME} limit 10;

	说明
	get_json_object是MaxCompute提供的标准UDF。请联系MaxCompute团队开通使用该标准UDF的权限。 示例供参考，请以MaxCompute产品建议为最终标准。

其他操作

编辑投递配置

在Logstore列表投递项，单击“修改”即可针对之前的配置信息进行编辑。其中如果想新增列，可以在大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）修改投递的数据表列信息，则点击“修改”后会加载最新的数据表信息。

投递任务管理

在启动投递功能后，日志服务后台会定期启动离线投递任务。用户可以在控制台上看到这些投递任务的状态和错误信息。具体请参考管理日志投递任务。

如果投递任务出现错误，控制台上会显示相应的错误信息：

当投递任务发生错误时，请查看错误信息，问题解决后可以通过云控制台中“日志投递任务管理”或SDK来重试失败任务。

MaxCompute中消费日志

MaxCompute用户表中示例数据如下：

| log_source | log_time | log_topic | time | ip | thread | log_extract_others | log_partition_time | status |
+------------+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+------------------+--------------------+-----------+
| 10.10.*.* | 1453899013 | | 27/Jan/2016:20:50:13 +0800 | 10.10.*.* | 414579208 | {"url":"POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=****************&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=******************************** HTTP/1.1","user-agent":"aliyun-sdk-java"} | 2016_01_27_20_50 | 200 |
+------------+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+------------------+--------------------+-----------+

同时，我们推荐您直接使用已经与MaxCompute绑定的大数据开发Data IDE来进行可视化的BI分析及数据挖掘，这将提高数据加工的效率。

授予MaxCompute数据投递权限

如果在数加平台执行表删除重建动作，会导致默认授权失效。请手动重新为日志服务投递数据授权。

ADD USER aliyun$shennong_open@aliyun.com;

shennong_open@aliyun.com 是日志服务系统账号（请不要用自己的账号），授权目的是为了能将数据写入到MaxCompute

GRANT Read, List ON PROJECT {ODPS_PROJECT_NAME} TO USER aliyun$shennong_open@aliyun.com;

GRANT Describe, Alter, Update ON TABLE {ODPS_TABLE_NAME} TO USER aliyun$shennong_open@aliyun.com;

SHOW GRANTS FOR aliyun$shennong_open@aliyun.com;

A       projects/{ODPS_PROJECT_NAME}: List | Read
A       projects/{ODPS_PROJECT_NAME}/tables/{ODPS_TABLE_NAME}: Describe | Alter | Update