分布式进阶架构解读

如何实现应用的松耦合，将Web/应用服务器与缓存、数据库服务等模块解耦，并物理隔离部署，这样能够实现功能模块的水平扩展，同时也避免了云服务器上IO争抢带来的性能降低问题？


消除单点部署：
增加多台登录服务器，后端游戏区分别部署多台，均对外提供同等服务；两者均配置负载均衡分担流量，避免单点故障。


游戏更新服务：
可基于阿里云OSS+CDN提供静态文件分发的低延迟，若游戏中有大量图片，音视频，地图和静态数据分发等，也可以考虑通过OSS+CDN来保证游戏体验。


使用RDS服务器：
是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS采用即开即用方式，兼容MySQL、SQLServer两种关系型数据库，并提供数据库主从热备、在线扩容、备份回滚、性能监测及分析功能，目前RDS最大性能为12000IOPS。


启用缓存服务器：
随着用户量的增大，对后端DB访问压力也会逐渐增加，我们可以在game Server与DB之间增加缓存服务器（OCS或Redis）存储热点数据，例如排行榜等，以提高访问的响应速度，降低对后端DB的访问压力。


海量的日志数据分析：
阿里云提供了一个类似 Hadoop 的海量数据分析服务（ODPS），用户只需要把游戏日志或者 dump 出来的数据库文件导入该系统，就可以使用大部分的 SQL 语句来做数据分析了额，ODPS 支持大表 Jion,存储过程以及各种统计算法，基于 ODPS 可以做数据仓库级别的数据挖掘与分析，并且由于采用集群的方式提供服务，大大提高了海量数据的分析时间，极大的方便用户使用海量数据。