ODPS学习文档官方6月20日更新

6月19日升级包括的内容有：
* 解决MapReduce在Shuffle数据时写出NULL数据抛异常的问题；
* MapReduce允许用户设置JVM内存，防止读取Resource时内存撑爆；
* Xlab存在double类型15位精度时相等，17位精度不不相等时不相等的问题；
* 随机森林预测在特定情况下，结果精度没有达到预期；
* 等量分箱报错提示用户选择列超过1024列限制，但用户所选列并没有超过;




Readme.pdf:
    更新说明：
        4月30日 ：
            详细介绍如何在eclipse中对MapReduce及UDF进行导出；
        5月12日：
            明确说明eclipse生成的driver 代码在正确配置下，无需改动，可以直接使用；


xlab帮助文档：
    更新说明：
        5月16日：
            1.增加一个章节，在脚本对“表(Table)的操作”，比如获取列名，list 表列表等等。
            2.根据工单反馈，将用户不容易理解的问题，在文档中做相应的修改，比如逻辑回归的主分类，Good Value的值的意思等。
            3.总结工单问题，进行分类，更新原有“常见问题”章节


odps java sdk doc:
    更新说明：无更新
        6月20日更新：
            * 在JobConf中支持 setMemoryForJVM(int mem) ，防止MapReduce读取Resource时jvm内存撑爆；


odps_doc:
    更新说明：
        5月1日更新：
            更多MapReduce程序example ；
            MapReduce SDK 主要接口介绍；
            Eclispse插件导出示例；
        5月2日更新：
            对MapReduce example加入逻辑注释，精简无用示例代码；
            增加一个UDTF示例；
            对SQL的distribute by/sort by/group by/limit添加详细用法说明及示例；
        5月12日更新：
            * 增加更多sdk例子：SQLTask，TableResource；
            * 在ODPS SQL开篇说明不支持索引，事务，主键，update/delete操作；
            * join中加入multijoin示例，修复部分错误示例，说明不支持笛卡尔积；
            * 在where介绍中说明支持的过滤条件，并说明对in过滤条件的应用限制；
            * 在mapreduce中的sdk介绍中，说明mapreduce的工作流程，counter如何被收集，setup/clean何时被调用，客户端如何收集这些信息；
        6月20日更新：
             * 在set说明中增加了 odps. stage. jvm. mem的说明