情景1:
“你们可以试想一下,如果不设置淘汰制,大家的学习进度完全不一样,尤其是到了最后时刻,某些参赛队已经在发力冲刺了,另外一些参赛队才刚刚入门,提交各种入门级程序会影响其他参赛队的进度。”
分析:意思是”快队“可以影响"慢队“的进度,但"慢队"不能影响”快队“的进度?并且做出了一个大胆的假设就是在冲刺阶段仍然会有大量队伍(至少300支)在提交入门级程序,并认为这种假设如果存在系统会扛不住。
情景2:
“上亿条数据没那么容易拟合。”
分析:是指没那么容易过拟合吧,这点我基本认同,我觉得大家应该不会把重点放在靠过拟合来避免淘汰
情景3:
”而
且,通过我们前期的测试,有hadoop基础的同学入门ODPS的周期在一周以内(这也是我们之前提示大家学习分布式平台的原因),没有hadoop基础的同学需要一个月能操作分布式平台(所以一直提醒大家组队呀,有分工,有人学习分布式平台,有人研究算法和模型)。
第一个月淘汰的100支队伍应该是没有成功入门ODPS的参赛队。“
分析: 你们前期的这种测试结论(一周理论和一月理论)并没有直接告诉大家,相反我认为这种所谓的"一直提醒"等价于没提醒。所以等价于是我知道没基础的要一个月上手但我就不告诉你,等比赛开始了我再告诉你现在还没基础的就等着被淘汰。
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