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回3楼jxu的帖子其实我是不知道除了协同过滤外还有什么方法能发现用户的新兴趣.....
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回2楼orangeruc的帖子这里我用的是修正余弦相似，在学校下了几篇论文，发现论文对公式的解释不一样，想顺便问下：
公式的分母取的集合是2者的交集还是各自的集合？或者是整个项目空间的集合.....另外也想知道一下，如果出现分母为0的异常情况应该怎么去处理.....2014-04-11 10:57:01赞同 展开评论 打赏 -
如果成绩一直提高不上去为什么还要坚持，而不是考虑其他方法和思路呢？不要早早把思路局限死。
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为什么要用LR或者分类方法，针对的是哪一类的用户，天花板在哪里？如果要突破怎么走？
为什么要用协同过滤方法，针对的是哪一类用户的行为，天花板在哪里，怎么调整？
单一模型怎么提升和调整，多模型如何融合和配合。2014-04-11 09:10:06赞同 展开评论 打赏 -
Re有没有坚持用协同过滤的～一开始用协同6.16%还杀到过top100的，，后来就暴跌。。看了官方那个教程再分析觉得实在不靠谱，这几天用LR终于又杀回来了！
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回5楼光鼠的帖子首先，表示已经抛弃协同过滤快一星期了。。单纯从我已有实验的角度讲，几种相似度效果差不离。我觉得协同过滤给我最大的困惑在于，不知道往哪个方向提高，改rating微调，数值是变了，推荐的偏序关系其实没变多少。后来想着大破大立，反而有机会走出来。接着弄lr去了，大家太凶残，再不见提高就又跌出去了。。2014-04-10 09:42:54赞同 展开评论 打赏 -
Re有没有坚持用协同过滤的～协同的话，不能直接硬套啊，因为矩阵太稀疏了，很难真正求得物品相似度
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回10楼果子果子的帖子单纯协同6.9？这么吊！！！
我其实一直想用协同来对用户推荐新产品，不过，相似度和喜好度方面不知道怎么兼顾，喜好度直接与相似度相乘来推荐肯定不现实。大神有什么建议么2014-04-10 09:37:32赞同 展开评论 打赏
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