返回社区首页
立即参与
banner
晚上好!欢迎来到

阿里云开发者社区

点击有惊喜
探索云世界
探索云世界
问产品
问产品
考认证
考认证
免费试用
免费试用
参与活动
参与活动
  • 综合

  • 最新

  • 有奖励

  • 免费用

  • 12月更文特别场——寻找用云高手,分享云&AI实践

    我们寻找你,用云高手,欢迎分享你的真知灼见!

    363 34

    MySQL实现并发控制的过程

    数据库系统到底是怎么进行并发访问控制的?本文以 MySQL 8.0.35 代码为例,尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行整体介绍。

    更快更强,SLS 推出高性能 SPL 日志查询模式

    从海量的日志数据中,按照各种灵活的条件进行即时查询搜索,是可观测场景下的基本需求。本文介绍了 SLS 新推出的高性能 SPL 日志查询模式,支持 Unix 风格级联管道式语法,以及各种丰富的 SQL

    12150 112

    底层技术大揭秘!AI智能导购如何重塑购物体验

    双十一期间,淘宝内测AI助手“淘宝问问”,基于阿里通义大模型,旨在提升用户在淘宝上的商品搜索和推荐效率。该助手通过品牌推荐、兴趣商品推荐和关联问题三大板块,提供个性化购物体验。其背后采用多智能体架构,

    云应用开发平台CAP深度测评

    云应用开发平台CAP是阿里云提供的一站式应用开发及管理平台,支持快速构建和迭代云上应用。通过丰富的Serverless + AI应用模板和先进的开发者工具,CAP帮助企业快速实现业务场景,提高研发、部

    Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践

    阿里云的人工智能平台 PAI,作为一站式、 AI Native 的大模型与 AIGC 工程平台,为开发者和企业客户提供了 Qwen2.5-Coder 系列模型的全链路最佳实践。本文以Qwen2.5-C

    Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践

    基于阿里云函数计算(FC)x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践

    本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算(FC)构建企业生

    572 22

    Spring Cloud+Nacos+KMS 动态配置最佳实践

    本文讲述了 Spring Cloud 应用中结合 Nacos 实现了运行期配置动态更新的功能,以及在此基础上结合 KMS 在不改动代码的情况下对应用使用的敏感配置进行保护,解决将配置迁移到 Nacos

    281 12

    性能提升利器|PolarDB- X 超详细列存查询技术解读

    本文将深入探讨 PolarDB-X 列存查询引擎的分层缓存解决方案,以及其在优化 ORC 列存查询性能中的关键作用。

    203 24

    作为开发者,我如何提高任务型大模型应用的响应性能

    本文基于实际场景,分享了作为开发者提高大模型响应性能的四个实用方法。

    212 13

    【算法精讲系列】MGTE系列模型,RAG实施中的重要模型

    检索增强生成(RAG)结合检索与生成技术,利用外部知识库提升大模型的回答准确性与丰富性。RAG的关键组件包括文本表示模型和排序模型,前者计算文本向量表示,后者进行精细排序。阿里巴巴通义实验室推出的GT

    产品测评 | 云原生应用开发平台CAP快速使用体验

    在2024年云栖大会上,阿里云发布了云应用开发平台CAP,这是一站式云原生应用开发及管理平台,提供丰富的Serverless + AI应用模板、先进的开发者工具和企业级应用管理功能,旨在降低开发门槛,

    “无”中生有:基于知识增强的RAG优化实践

    本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验,分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程,以及如何通过一系列优化措施逐步解决这些挑战的过程。

    276 20
    “无”中生有:基于知识增强的RAG优化实践

    iLogtail 进化论:重塑可观测采集的技术边界

    iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器,历经 13 载风雨,始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息,并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年,适逢 iLogtai

    272 20

    通义灵码——有了它让我的编程效率和质量直线上升!

    作为一名大数据开发工程师,我每天与代码和数据打交道,享受解决复杂问题的乐趣。最近,我遇到了一位超级“码”力助手——通义灵码。它不仅是一个简单的代码补全工具,更像是一个拥有高度智慧的编程伙伴,能够理解我

    实时计算Flink版体验评测

    一文带你弄懂实时计算Flink版场景实践和核心功能体验

    281 9
    |
    2月前
    | | |
    来自: 云原生

    一文教会你如何使用 iLogtail SPL 处理日志

    iLogtail 作为日志、时序数据采集器,在 2.0 版本中,全面支持了 SPL 。本文对处理插件进行了梳理,介绍了如何编写 SPL 语句,从插件处理模式迁移到 2.0 版本的 SPL 处理模式,帮

    351 27

    浅析MySQL优化器统计信息

    本文基于MySQL 8.0.34版本的源代码,详细介绍了MySQL中统计信息的计算和更新机制。文章首先概述了`records_per_key`统计信息在代价估计和Join Reorder算法中的重要性

    PolarDB MySQL多场景评测

    本次评测将围绕指定场景中的灵活弹性和无感秒切展开,对于自选场景中的安全和DB+AI也进行了简单体验。

    367 3
    PolarDB MySQL多场景评测

    打造你的专属语音助手,基于函数计算托管 CosyVoice 语音模型

    今天分享一下,基于阿里云函数计算 FC 以及 CAP(云应用开发平台),极速托管专属的 CosyVoice 应用。并且我们提供了 API 调用方案以及镜像构建源码方便您根据自己的业务任意 DIY。

    411 11

    阿里云文档智能解析——大模型版能力最佳实践与体验评测

    阿里云文档智能解析(大模型版)在处理非结构化数据方面表现优异,尤其是在性能和可扩展性上具有明显优势。虽然存在一些待完善之处,但其强大的基础能力和广泛的适用场景使其成为企业数字转型过程中的有力助手。随着

    344 6
    阿里云文档智能解析——大模型版能力最佳实践与体验评测

    一个模型走天下!智源提出全新扩散架构OmniGen,AI生图进入一键生成时代

    智源研究院推出OmniGen,一种全新的扩散模型,旨在克服现有图像生成模型的局限性。OmniGen能处理文本到图像、图像编辑等多任务,具备高效、简洁的架构,仅含VAE和预训练Transformer。通

    40947 20

    AI 应用工程化专场

    AI驱动的应用程序开发、部署和运维为应用带来了新的生命力和想象空间。然而,许多开发者对于AI应用的编程框架、可观测体系以及网阁架构的设计与使用还不够熟练,在生产环境下的工程化实践经验也相对有限。为了解

    AI 应用工程化专场

    通义千问2.5-7B-Instruct已经下载到本地为什么使还需要联网?而且最近下载模型也提示400

    通义千问2.5-7B-Instruct已经本地部署运行了一段时间体验还不错但是最近两天用不了了提示错误如下requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Erro

    |
    7天前
    | |

    FFA2024分论坛-流式湖仓

    FFA 2024 流式湖仓专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分

    164
    FFA2024分论坛-流式湖仓

    云上金融量化策略回测方案与最佳实践

    2024年11月29日,阿里云在上海举办金融量化策略回测Workshop,汇聚多位行业专家,围绕量化投资的最佳实践、数据隐私安全、量化策略回测方案等议题进行深入探讨。活动特别设计了动手实践环节,帮助参

    云上金融量化策略回测方案与最佳实践
    |
    17天前
    |

    云端问道22期——AI智能语音实时互动

    云端问道22期——AI智能语音实时互动 阿里云技术专家手把手教学,动手体验云计算行业典型场景,直观感受解决方案给业务带来的变化; 本期地址:https://developer.aliyun.com/t

    云端问道22期——AI智能语音实时互动
    |
    29天前
    | |

    modelscope下载 的模型 如何转ollama

    因为ollama下载qwen模型收到GFW影响所以用魔塔下载那么下载后如何导入ollama

    437
    |
    7天前
    | |

    FFA2024分论坛-核心技术

    FFA 2024 核心技术专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、蚂蚁金服、Shopee等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践,重点探讨 Fl

    166
    FFA2024分论坛-核心技术

    一种基于通义千问prompt辅助+Qwen2.5-coder-32b+Bolt.new+v0+Cursor的无代码对话网站构建方法

    本文介绍了当前大模型应用的趋势,从单纯追求参数量转向注重实际应用效果与效率,重点探讨了结合大模型的开发工具,如Bolt.new、v0、Cursor等,如何形成完整的AI工具链,助力开发者高效构建、优化

    Qwen系列模型+GraphRAG/LightRAG/Kotaemon从0开始构建中医方剂大模型知识图谱问答

    本文详细记录了作者在短时间内尝试构建中医药知识图谱的过程,涵盖了GraphRAG、LightRAG和Kotaemon三种图RAG架构的对比与应用。通过实际操作,作者不仅展示了如何利用这些工具构建知识图

    全网首发!真·从0到1!万字长文带你入门Qwen2.5-Coder——介绍、体验、本地部署及简单微调

    2024年11月12日,阿里云通义大模型团队正式开源通义千问代码模型全系列,包括6款Qwen2.5-Coder模型,每个规模包含Base和Instruct两个版本。其中32B尺寸的旗舰代码模型在多项基

    13546 16

    基于DataWorks的多场景实践及数据开发Data Studio最新体验测评

    DataWorks是阿里云推出的一站式智能大数据开发治理平台,自2009年发布以来,历经多次迭代,成为企业数字化转型的重要工具。本文通过多个实践案例,如公共电影票房数据预处理,展示了DataWorks

    用通义灵码,从 0 开始打造一个完整APP,无需编程经验就可以完成

    通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。本教程完全免费,而且为大家准

    10389 16

    阿里云百炼上线Qwen2.5-Turbo模型,可支持100万超长上下文

    Qwen2.5-Turbo已上线,支持100万超长上下文,相当于100万个英文单词或150万个汉字。该模型在多个长文本任务评测集中表现出色,超越GPT-4,同时在推理速度上实现4.3倍提升。限时免费赠

    区块链技术在供应链金融中的革新应用

    区块链技术在供应链金融中的革新应用

    ollama + qwen2.5-coder + VS Code + Continue 实现本地AI 辅助写代码

    本文介绍在Apple M4 MacOS环境下搭建Ollama和qwen2.5-coder模型的过程。首先通过官网或Brew安装Ollama,然后下载qwen2.5-coder模型,可通过终端命令`ol

    1377 5

    vscode如何更改背景颜色主题,黑色或白色?

    【11月更文挑战第16天】在 VS Code 中更改背景颜色主题,可通过三种方式实现:1) 使用快捷键 Ctrl+K 和 Ctrl+T(Mac 上为 Command+K 和 Command+T)选择主

    1048 5

    100个降噪蓝牙耳机免费领,用通义灵码从 0 开始打造一个完整APP

    打开手机,录制下你完成的代码效果,发布到你的社交媒体,前 100 个@玺哥超Carry、@通义灵码的粉丝,可以免费获得一个降噪蓝牙耳机。

    5905 16

    2024阿里云免费版SSL证书申请流程,跟着教程一步步,非常简单!

    2024年最新阿里云免费SSL证书申请流程,品牌为Digicert,每个阿里云账号可免费申请20张单域名证书,免费时长为3个月。申请流程包括登录数字证书管理服务控制台、创建证书、域名验证和下载证书。详

    577 2

    docker的镜像无法下载如何解决?

    【10月更文挑战第31天】docker的镜像无法下载如何解决?

    1298 29

    通义千问开源的QwQ模型,一个会思考的AI,百炼邀您第一时间体验

    Qwen团队推出新成员QwQ-32B-Preview,专注于增强AI推理能力。通过深入探索和试验,该模型在数学和编程领域展现了卓越的理解力,但仍在学习和完善中。目前,QwQ-32B-Preview已上

    【邀请函】计算巢:加速软件上云之旅——2024-12-18 见!

    2024年12月18日13:30-17:00,阿里巴巴朝阳科技园B区水月山庄,AUG北京站沙龙邀您共探软件上云趋势与商业化路径。阿里云专家现场解析云化技术、商业化策略及最佳实践,助您提升软件转化率。[

    微软 Copilot国内能用吗?答案是:能用!

    微软 Copilot,由 GitHub 和 OpenAI 携手打造,是一款革命性的 AI 结对编程工具 💻。它如同一位经验丰富的编程专家 🧙‍♂️,在你编写代码的旅程中,提供实时、智能的代码建议和

    30 秒!用通义灵码画 SpaceX 星链发射流程图

    通义灵码支持代码逻辑可视化,可以把你的每段代码画成流程图。你可以把它当成一个超级脑图工具,帮你快速画出代码逻辑和框架!

    正在加载更多...

    技术实践 | 使用 PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型快速搭建专业领域知识问答机器人

    Qwen2-VL是一款具备高级图像和视频理解能力的多模态模型,支持多种语言,适用于多模态应用开发。通过PAI和LLaMA Factory框架,用户可以轻松微调Qwen2-VL模型,快速构建文旅领域的知

    使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南

    本文详细介绍了PaliGemma2模型的微调流程及其在目标检测任务中的应用。PaliGemma2通过整合SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2系列语言模型,实现了多模态数据的高效处理。文

    16 7
    使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南

    pyenv 管理多个 Python 版本(1)

    pyenv 管理多个 Python 版本(1)

    25 14
    pyenv 管理多个 Python 版本(1)

    百度 SEO:不是玄学,是科学与艺术的 “恋爱”

    本文介绍了百度SEO的基本原则和方法,涵盖关键词优化、内容优化、网站结构优化、链接建设和用户体验优化五个方面。通过科学的方法和艺术的技巧,帮助网站提升在百度搜索引擎中的排名,吸引更多流量。

    26 16

    《C++与 MXNet:分布式训练与移动端部署的卓越融合》

    MXNet是一款高效灵活的深度学习框架,尤其在分布式训练和移动端部署方面表现突出。基于C++的MXNet通过高效的通信机制和扩展性,支持大规模数据处理及复杂模型训练,同时其轻量化设计和性能优化使其成为

    29 15

    《C++:智能家居系统智能化跃升的强力助推器》

    在科技迅猛发展的今天,智能家居系统正逐步成为现实,通过智能照明、家电互联、家居安防及环境调节等功能,为人们提供便捷、舒适、安全的居住体验。基于C++的人工智能技术,凭借其高性能和高效的数据处理能力,不

    19 10

    《C++:自动驾驶车辆环境感知与决策控制的核心引擎》

    在自动驾驶领域,C++凭借其卓越的性能和高效的资源管理,成为实现环境感知和决策控制的关键技术。C++能够高效处理激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器数据,快速生成精准的环境模型。在决策控制方面,C++

    20 12

    《docker高级篇(大厂进阶):5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务

    《docker高级篇(大厂进阶):5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务

    19 10

    SEO:网站的“流量秘籍”大公开

    本书《SEO:网站的“流量秘籍”大公开》深入浅出地介绍了SEO(搜索引擎优化)的概念、重要性及具体实施方法,涵盖关键词优化、内容创作、网站结构调整、外部链接建设和社交媒体营销等核心策略,帮助网站在搜索

    17 9

    求助transformers库的大模型BLIP2的程序错误是怎么回事?

    程序源码如下from transformers import Blip2ForConditionalGeneration, AutoTokenizer, AutoProcessormodel_nam

    《C++赋能自然语言处理:词向量模型的构建与应用》

    自然语言处理(NLP)中的词向量模型通过将单词映射到低维向量空间,捕捉语义和语法关系,支持文本分类、情感分析等任务。C++以其高性能和资源管理能力,成为构建此类模型的理想选择,尤其在处理大规模数据、复

    Gemini 2.0:谷歌推出的原生多模态输入输出 + Agent 为核心的 AI 模型

    谷歌最新推出的Gemini 2.0是一款原生多模态输入输出的AI模型,以Agent技术为核心,支持多种数据类型的输入与输出,具备强大的性能和多语言音频输出能力。本文将详细介绍Gemini 2.0的主要

    19 10
    Gemini 2.0:谷歌推出的原生多模态输入输出 + Agent 为核心的 AI 模型

    Ultravox:端到端多模态大模型,能直接理解文本和语音内容,无需依赖语音识别

    Ultravox是一款端到端的多模态大模型,能够直接理解文本和人类语音,无需依赖单独的语音识别阶段。该模型通过多模态投影器技术将音频数据转换为高维空间表示,显著提高了处理速度和响应时间。Ultravo

    14 6
    Ultravox:端到端多模态大模型,能直接理解文本和语音内容,无需依赖语音识别

    TEN Agent:开源的实时多模态 AI 代理框架,支持语音、文本和图像的实时通信交互

    TEN Agent 是一个开源的实时多模态 AI 代理框架,集成了 OpenAI Realtime API 和 RTC 技术,支持语音、文本和图像的多模态交互,具备实时通信、模块化设计和多语言支持等功

    15 7
    TEN Agent:开源的实时多模态 AI 代理框架,支持语音、文本和图像的实时通信交互

    《C++:计算机视觉图像识别与目标检测算法优化的利器》

    在科技迅猛发展的今天,计算机视觉领域正迎来重大变革。图像识别和目标检测作为核心技术,广泛应用于安防、自动驾驶等领域。C++以其高效性能、强大数学计算能力和对硬件的良好适应性,在图像处理中发挥重要作用,

    书生·万象InternVL 2.5:上海 AI Lab 开源的多模态大语言模型,超越了目前许多商业模型

    书生·万象InternVL 2.5是由上海AI实验室OpenGVLab团队推出的开源多模态大语言模型系列。该模型在多模态理解基准(MMMU)上表现优异,超越了许多商业模型,适用于图像和视频分析、视觉问

    9 1
    书生·万象InternVL 2.5:上海 AI Lab 开源的多模态大语言模型,超越了目前许多商业模型

    ChatTTSPlus:开源文本转语音工具,支持语音克隆,是 ChatTTS 的扩展版本

    ChatTTSPlus 是一个开源的文本转语音工具,是 ChatTTS 的扩展版本,支持语音克隆、TensorRT 加速和移动模型部署等功能,极大地提升了语音合成的性能和灵活性。

    7 0
    ChatTTSPlus:开源文本转语音工具,支持语音克隆,是 ChatTTS 的扩展版本

    FineWeb 2:开源的多语言预训练数据集,覆盖超过 1000 种语言

    FineWeb 2 是由 Hugging Face 推出的多语言预训练数据集,覆盖超过 1000 种语言,支持多种 NLP 任务,如机器翻译和文本分类。该数据集通过定制化的数据处理流程,包括语言识别、

    9 1
    FineWeb 2:开源的多语言预训练数据集,覆盖超过 1000 种语言

    MMAudio:开源 AI 音频合成项目,根据视频或文本生成同步的音频

    MMAudio 是一个基于多模态联合训练的高质量 AI 音频合成项目,能够根据视频内容或文本描述生成同步的音频。该项目适用于影视制作、游戏开发、虚拟现实等多种场景,提升用户体验。

    8 0
    MMAudio:开源 AI 音频合成项目,根据视频或文本生成同步的音频
    |
    7小时前
    | |
    来自: 通义灵码

    我在让通义灵码帮我写代码时,它总会把一些我之前让它写的和现在无关的代码混进来,生成一段混乱的代码

    我在让通义灵码帮我写代码时如果我让它修改代码那它经常把我之前让它写过的一段代码内容混进来。每次混进来的都是同样的一段之前让它写的代码。result_df.columns [单位名称, 单位计数,

    |
    8小时前
    | |

    谷歌浏览器访问 https://tongyi.aliyun.com/,发出提问之后,无法出现响应回答

    谷歌浏览器访问 https://tongyi.aliyun.com/发出提问之后无法出现响应回答出现以下错误 https://qianwen.biz.aliyun.com/dialog/conver

    9

    TeleAI 星辰语义大模型全尺寸开源,function call能力突出

    星辰语义大模型TeleChat2是由中国电信人工智能研究院(TeleAI)研发训练的大语言模型。今年9月,TeleAI 正式发布并开源了首个基于全国产化万卡集群和国产深度学习框架训练的千亿参数大模型

    转载:【AI系统】CPU 计算本质

    本文深入探讨了CPU计算性能,分析了算力敏感度及技术趋势对CPU性能的影响。文章通过具体数据和实例,讲解了CPU算力的计算方法、算力与数据加载之间的平衡,以及如何通过算力敏感度分析优化计算系统性能。同

    转载:【AI系统】CPU 计算本质

    转载:【AI系统】CPU 指令集架构

    本文介绍了计算机指令集架构(ISA)的基础知识,重点讲解了CISC(复杂指令集计算机)和RISC(精简指令集计算机)两种架构的特点、优劣及应用场景。文章还探讨了ISA的历史发展、生命周期以及在服务器、

    转载:【AI系统】CPU 指令集架构

    转载:【AI系统】CPU 基础

    CPU,即中央处理器,是计算机的核心部件,负责执行指令和控制所有组件。本文从CPU的发展史入手,介绍了从ENIAC到现代CPU的演变,重点讲述了冯·诺依曼架构的形成及其对CPU设计的影响。文章还详细解

    转载:【AI系统】CPU 基础

    转载:【AI系统】计算之比特位宽

    本文详细介绍了深度学习中模型量化操作及其重要性,重点探讨了比特位宽的概念,包括整数和浮点数的表示方法。文章还分析了不同数据类型(如FP32、FP16、BF16、FP8等)在AI模型中的应用,特别是FP

    转载:【AI系统】计算之比特位宽

    转载:【AI系统】核心计算之矩阵乘

    本文探讨了AI模型中矩阵乘运算的优化实现,包括卷积到矩阵乘的转换、矩阵乘分块Tiling、矩阵乘库函数的优化及常见矩阵乘法优化算法。通过这些方法,可以有效提升AI芯片在执行矩阵乘运算时的性能,减少内存

    转载:【AI系统】关键设计指标

    本文介绍了AI芯片的关键设计指标及其与AI计算模式的关系,涵盖计算单位(如OPS、MACs、FLOPs)、关键性能指标(精度、吞吐量、时延、能耗、成本、易用性)及优化策略,通过算术强度和Rooflin

    转载:【AI系统】关键设计指标
    |
    9小时前
    |

    leecode 刷题 二叉树的最大深度

    给定二叉树根节点 `root`,返回其最大深度。最大深度是从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。例如,对于输入 `[3,9,20,null,null,15,7]`,输出为 `3`;对于输入 `[

    |
    9小时前
    |

    leecode刷题 二叉树 中序遍历

    给定二叉树根节点,返回其节点值的中序遍历。示例1:输入root=[1,null,2,3],输出[1,3,2];示例2:输入root=[],输出[];示例3:输入root=[1],输出[1]。节点数范围

    转载:【AI系统】AI轻量化与并行策略

    本文探讨了AI计算模式对AI芯片设计的重要性,重点分析了轻量化网络模型和大模型分布式并行两大主题。轻量化网络模型通过减少模型参数量和计算量,实现在资源受限设备上的高效部署;大模型分布式并行则通过数据并

    转载:【AI系统】AI轻量化与并行策略

    转载:【AI系统】模型演进与经典架构

    本文探讨了AI计算模式对AI芯片设计的影响,通过分析模型结构、压缩、轻量化及分布式等方面,揭示了AI算法的发展现状。重点讨论了经典网络模型和模型量化压缩,强调了神经网络的基本概念及其在AI计算中的核心

    转载:【AI系统】模型演进与经典架构

    如何尽可能快地上手一个业务or项目?

    本文简单讲述作者对于“怎么尽可能快地上手一个新业务/项目?”这个问题的个人理解。

    动态链接的魔法:Linux下动态链接库机制探讨

    本文将深入探讨Linux系统中的动态链接库机制,这其中包括但不限于全局符号介入、延迟绑定以及地址无关代码等内容。

    销售成交率低,公司业绩上不去的真相!AI销售系统助你一臂之力!

    企业在销售过程中常面临客户成交情况不明的问题,管理层难以了解销售与客户的实际交流内容及痛点,导致无法有效评估销售策略和业绩。《AI 销售系统》的推出,通过全面监控销售过程,记录并分析线上线下的沟通数据

    死信队列 延时消费顺序

    RabbitMQ 把消息放到死信队列里面 、重试次数*延时时间 后加入得长时间无法正常消费

    6【AI系统】AI 系统与程序代码关系

    本文通过PyTorch实现LeNet5神经网络模型的案例,探讨AI系统背后的每一层发生和执行的细节,以及涉及的系统设计问题。文章首先介绍了神经网络的训练流程,包括前向传播、损失计算、反向传播等步骤,随

    6【AI系统】AI 系统与程序代码关系
    |
    10小时前
    |

    leecode 移动零

    给定数组`nums`,编写函数将所有0移动至数组末尾,同时保持非零元素的相对顺序。要求在不复制数组的情况下原地操作。示例:输入`[0,1,0,3,12]`,输出`[1,3,12,0,0]`。代码实现使

    如何提取手写票据信息?

    本文主要讲述在处理票据信息结构化提取任务时,如何结合OCR(光学字符识别)技术和多模态大模型Qwen-VL来提高票据信息提取的准确性和效率。

    浅析JVM方法解析、创建和链接

    上一篇文章《你知道Java类是如何被加载的吗?》分析了HotSpot是如何加载Java类的,本文再来分析下Hotspot又是如何解析、创建和链接类方法的。

    ACK Edge与IDC:高效容器网络通信新突破

    本文介绍如何基于ACK Edge以及高效的容器网络插件管理IDC进行容器化。

    HTTP代理的响应速度对网页采集有何影响?

    随着互联网发展,使用代理IP的人数增多,HTTP代理的纯净度成为重要质量指标。它能提高业务价值、增强稳定性与性能、优化带宽利用,并增加代理IP的可用性和存活时间,确保高质量的服务效果。选择代理服务时,

    11 1

    利用Python爬虫获取1688关键词接口全攻略

    本文介绍如何使用Python爬虫技术合法合规地获取1688关键词接口数据,包括环境准备、注册1688开发者账号、获取Access Token、构建请求URL、发送API请求、解析HTML及数据处理存储

    转载:【AI系统】AI系统概述与设计目标

    本文介绍了AI系统全栈架构,涵盖AI系统的设计目标、组成和生态,强调了系统性能、用户体验、稳定性及开源社区运营的重要性。文章详细解析了AI系统的基本概念、定义及其设计挑战,旨在为读者构建AI系统知识体

    转载:【AI系统】AI 发展驱动力

    本文介绍了AI的起源与发展历程,强调了2016年AlphaGo胜利对AI关注度的提升。文中详细解析了AI技术在搜索引擎、图片检索、广告推荐等领域的应用,并阐述了机器学习、深度学习和神经网络之间的关系。

    转载:【AI系统】AI 发展驱动力

    网页爬虫技术全解析:从基础到实战

    在信息爆炸的时代,网页爬虫作为数据采集的重要工具,已成为数据科学家、研究人员和开发者不可或缺的技术。本文全面解析网页爬虫的基础概念、工作原理、技术栈与工具,以及实战案例,探讨其合法性与道德问题,分享爬

    正在加载更多...
    正在加载更多...
    正在加载更多...