如何在Pandas Dataframe中的groupby之后使用分配功能

我很好奇我们是否能够在Python的groupby之后使用assign函数。我不想通过保存分组数据然后使用分配来做到这一点。

假设我们有：

import pandas as pd

data=pd.DataFrame({'Group':['A','A','A','B','B','B'],'One':[1,12,4,5,4,3],'Two':[5,3,4,5,2,7,]})

Group One Two

0 A 1 5

1 A 12 3

2 A 4 4

3 B 5 5

4 B 4 2

5 B 3 7

以下代码不起作用，因为在assign函数内部使用的数据不是分组的： data.groupby('Group').sum().assign(one_two=data['One']/data['Two'])

预期输出：

   One  Two  one_two

Group

A 17 12 1.416

B 12 14 0.857

同样，我不想将分组的数据分配给和新的数据帧，然后使用分配。我想在同一行代码中执行此操作。