为什么putrow成功了但是没有返回pk的信息？
{"pk": {"ConsumedCapacityUnit":
{"Read":0,"Write":1},"PrimaryKey":
{"PrimaryKeys":null},"RequestId":"000592f5-5b48-0759-cbde-c00b1a9faa95"}}
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从您提供的信息来看，这似乎是一个阿里云DynamoDB（虽然DynamoDB是AWS的产品，但阿里云有类似的服务，如表格存储Table Store）或阿里云表格存储Table Store操作返回的响应示例。这个响应展示了在执行某次数据库操作后，所消耗的读写容量单位（ConsumedCapacityUnit）的情况。具体到您的案例中：
-
ConsumedCapacityUnit: 这部分显示了操作所消耗的读和写资源量。
Read: 0，表示该操作没有消耗读取容量。Write: 1，表示该操作消耗了1个写入容量单位。
-
PrimaryKey: 此处显示的是主键信息，但在您提供的示例中
PrimaryKeys为null，可能是因为此次操作与特定主键无关，或者数据未被列出。 -
RequestId:
"000592f5-5b48-0759-cbde-c00b1a9faa95"，这是请求的唯一标识符，可用于追踪和日志记录。
如果您在使用阿里云表格存储Table Store时收到这样的响应，它意味着您执行了一次写入操作，并且该操作成功消耗了1个写入容量单位。在设计和管理应用时，了解和监控这些容量消耗对于优化成本和性能至关重要。如果遇到频繁达到容量限制或想优化费用，可以考虑以下几点：
- 调整预置吞吐量：根据业务需求适时调整表的预留读写吞吐量。
- 使用按需模式：如果业务流量波动大，可以考虑使用按需模式，以更灵活地应对突发流量。
- 监控和报警：利用阿里云的监控服务设置吞吐量和延迟的报警，以便及时发现并处理问题。
- 分析访问模式：定期分析数据访问模式，对热点数据进行优化，比如通过数据分片、二级索引等技术减少写压力。
如果有更多关于阿里云产品使用的问题，欢迎继续提问！
