将灰色背景转换为白色背景，而不会干扰原始图像
我裁剪了一些灰色背景的图像，需要将它们转换为白色背景，以便与参考图像进行比较。我实现了以下代码转换：
import cv2 im_gray = cv2.imread('gray_bg.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) (thresh, im_bw) = cv2.threshold(im_gray, 255, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) cv2.imwrite('white_bg.png', im_bw) 在将我的输出与参考图像进行比较时，我得不到所需的输出。有人可以建议我怎么做吗？
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推荐回答避免颜色编码的变化达到最佳效果。这是代码：
im_gray = cv2.imread('gray_bg.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
b, g, r = cv2.split(im_gray)
t = [None] * 3
u = [None] * 3
for i, im in enumerate([b, g, r]):
t[i], u[i] = cv2.threshold(im, 255, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_TRIANGLE)dst = cv2.merge((*u,))
cv2.imwrite('white_bg.png', dst)
通过将它与原始数据进行比较，它给出了99.99%相等
如果你真的需要它，你可以将图像转换为灰度cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)。
2019-09-08 21:53:38赞同 展开评论 打赏
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