开发者社区> 问答> 正文

hbase 有些表时不时的查询会变慢,这种问题要从什么方向入手排查

本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。https://developer.aliyun.com/article/706511 点击链接欢迎加入感兴趣的技术领域群。

展开
收起
初商 2019-08-16 21:19:54 1515 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 1、首先你有没有那么多台服务器的集群,如果只是几台,你要想够不够,你的hbase 有几百亿,那么你hdfs上的数据可能要有两个备份,你这几百亿条是如何生成的,肯定是mapreduce跑出来导入到hbase中把,那么原始数据你要不要留,如果留,加上备份就要三份,所以节点的多少要确定。 2、几百亿其实挺多的,hbase 的设计一定要跟你的业务相关,hbase他不能完全像关系型数据库那样去随意查询,到达一定量级,如果设计的不好也是非常之慢的,甚至将hbase搞到崩溃。所以你先去网上看看rowkey的设计原则,比如长度原则等等,然后根据自己业务,哪些查询经常用到,哪些不会用到,想要用hbase实现那种非常灵活的类似关系数据库的查询是不理智的。 3、楼上的兄弟说得对,还有region热点的问题,如果你的hbase数据不是那种每天增量的数据,建议跑个mapreduce对你的数据进行各评判,看看如何能将数据尽可能均匀的分配到每个region中,当然这需要预先分配region 4、几百亿条数据,如果对rowkey进行模糊过滤一定非常非常之慢,所以可以考虑二级索引或者协处理器
    

    答案来源网络,供参考,希望对您有帮助

    2019-10-15 19:20:07
    赞同 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
大数据时代的存储 ——HBase的实践与探索 立即下载
Hbase在滴滴出行的应用场景和最佳实践 立即下载
阿里云HBase主备双活 立即下载