MaxCompute tunnel upload报错
odps@ demo987654321>tunnel upload C:/work/BI/odpscmd_public_May/ipdata.txt.utf8 ipresource;
ERROR: TunnelException - ErrorCode=Local Error, ErrorMessage=400
FAILED: error occurred while running tunnel command
odps@ demo987654321>tunnel upload C:/work/BI/odpscmd_public_May/ipdata.txt.utf8 ipresource;
ERROR: TunnelException - ErrorCode=Local Error, ErrorMessage=400
FAILED: error occurred while running tunnel command
odps@ demo987654321>a
使用studio import data同样报错
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MaxCompute（原ODPS）有一套自己的MapReduce编程模型和接口，简单说来，这套接口的输入输出都是MaxCompute中的Table，处理的数据是以Record为组织形式的，它可以很好地描述Table中的数据处理过程，然而与社区的Hadoop相比，编程接口差异较大。Hadoop用户如果要将原来的Hadoop MR作业迁移到MaxCompute的MR执行，需要重写MR的代码，使用MaxCompute的接口进行编译和调试，运行正常后再打成一个Jar包才能放到MaxCompute的平台来运行。这个过程十分繁琐，需要耗费很多的开发和测试人力。如果能够完全不改或者少量地修改原来的Hadoop MR代码就能在MaxCompute平台上跑起来，将是一个比较理想的方式。 现在MaxCompute平台提供了一个HadoopMR到MaxCompute MR的适配工具，已经在一定程度上实现了Hadoop MR作业的二进制级别的兼容，即用户可以在不改代码的情况下通过指定一些配置，就能将原来在Hadoop上运行的MR jar包拿过来直接跑在MaxCompute上。目前该插件处于测试阶段，暂时还不能支持用户自定义comparator和自定义key类型，下面将以WordCount程序为例，介绍一下这个插件的基本使用方式。“答案来源于网络，供您参考” 希望以上信息可以帮到您！
2019-09-26 10:29:58赞同 展开评论 打赏
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