我试图通过将数据帧切片传递给我的函数来对加速度计数据进行带通滤波，但是根据切片数据的方式得到不同的结果

我试图使用列名和索引使用，iloc但结果是不同的，所以我没有哪个结果是正确的结果

我的band 通过过滤功能：

def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=6):

nyq = 0.5 * fs
low = lowcut / nyq
high = highcut / nyq
b, a = butter(order, [low, high], btype='band')
return b, a

def butter_bandpass_filter(data, lowcut, highcut, fs):

b, a = butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=6)
y = lfilter(b, a, data)
return y

在这两种方式之下，我曾经将我的数据传递给函数：第一种方式：使用tremor_0[['X']] as [[]]切片作为列名

y=pd.DataFrame(data=butter_bandpass_filter(tremor_0[['X']],0.3,12,100),columns=['X'])
第二种方式：使用tremor_0['X'] as []切片作为列名

y=pd.DataFrame(data=butter_bandpass_filter(tremor_0['X'],0.3,12,100),columns=['X'])
第一种方式的结果：

X

0 -0.001962
1 -0.001962
2 -0.001948
3 -0.001903
4 -0.001874
第二种方式的结果：

X

0 -0.001962
1 -0.019822
2 -0.095867
3 -0.298136
4 -0.675933
请注意，从第二行开始，值是不同的，那么哪种方式是正确的方法，为什么呢？