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MapJoin: 主要是对大表join小表的优化 如果左右表都是大表 会出现 使用了MapJoin也不会提高运行速度的情况
2019-07-17 23:25:04赞同 展开评论 打赏 -
这个是MaxCompute MapJoin说明文档中的一个限制
https://help.aliyun.com/document_detail/73785.html?spm=a2c4g.11174283.6.635.719c590epmvNVw
猜想：只要主动放入内存，速度必然要比不主动放入内存也就是普通算法快，无论什么查询，full join也不例外；推论：
MaxCompute Mapjoin限制full join使用，可能是即使提升效率但性价比不高，所以没有采用，从程序角度考虑如果不出错的情况下，应该是允许使用的，所以这个解释有点牵强； 那可能是程序算法上Mapjoin与full join有冲突错误导致限制，这个解释稍微合理一些； 其他未知问题。不知道友是否赞同？
2019-07-17 23:25:04赞同 展开评论 打赏 -
这两个不是一个概念吧？
Full outer join是全连接，返回左右表中的所有记录。
MapJoin是Hive的一种优化操作，适用于小表JOIN大表的场景，这时表的JOIN操作是在Map端且在内存进行的。
2019-07-17 23:25:04赞同 展开评论 打赏
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