[@talishboy][¥20]推荐算法目前可以研究的方向
因为我看到您主持过广告投放系统，所以想问问您目前的推荐算法的瓶颈在什么地方？作为学生的话，又如何去解决这些大难题呢，该如何入手
展开
收起
2
条回答
写回答
写回答
-
推荐系统是一个算法和工程紧密结合的系统，脱离工程环境谈推荐算法意义不大。系统是否需要实时推荐，是否具备实时数据处理的能力都很重要。场景中冷启动，包括物品冷启动和用户冷启动，是否是个严重的需要面对的问题。
2020-03-05 16:05:46赞同 展开评论 打赏 -
推荐算法的瓶颈不再仅仅是推的准的问题，还有是否有引导作用、是否合适（比如推荐擦边球的东西不一定合适）、对业务是否长期有价值。至于怎么推得准，就要看你能否充分理解用户意图和兴趣。 引导性质的推荐方法对产品更可控，类似抖音场景。
2019-07-17 23:23:14赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
