我正在做这样的事情:
Dataset formattedReader = reader
.withColumn("id", lit(id))
.withColumn("timestamp", lit(timestamp))
.withColumn("data", to_json(struct("record_count")));
......我得到了这个结果:
{
"id": "ABC123",
"timestamp": "2018-11-16 20:40:26.108",
"data": "{"record_count": 989}"
}
我喜欢这个(从“数据”中删除反斜杠和引号):
{
"id": "ABC123",
"timestamp": "2018-11-16 20:40:26.108",
"data": {"record_count": 989}
}
这是偶然的选择之一吗?Spark有更好的指南吗?
您对记录计数字段进行了两次json编码。删除to_json。仅结构就足够了。
就像把你的代码改成这样的东西一样。
Dataset formattedReader = reader
.withColumn("id", lit(id))
.withColumn("timestamp", lit(timestamp))
.withColumn("data", struct("record_count"));
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。