我正在尝试计算每个数字字段的统计数据。但是我在这里遇到了如何在执行这个pyspark sql函数时排除null
new_df=data.select([min(line).alias("Min"),max(line).alias("Max"),mean(line).alias("Mean"),stddev(line)])
试过这样,但它给出了错误
new_df=data.select([min(line).alias("Min"),max(line).alias("Max"),mean(line).alias("Mean"),stddev(line.na.fill(0))])
可以使用select语句之前的where条件过滤空值,该isNotNull()函数排除空值。
new_df=data.where(data.line.isNotNull()).select([min(line).alias("Min"),max(line).alias("Max"),mean(line).alias("Mean"),stddev(line)])
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