如何能够让企业在排山倒海般的数据海洋里更清晰、更快速地感知电脑那一端具体某类用户的喜好?
这个问题一直在行业都被热切讨论,业界也是提出了各式各样的解决方案,个人认为袋鼠云(阿里云战略合作伙伴)某一位数据中台解决方案专家提出的方案很有参考性:最行之有效的方式就是基于行为大数据构建清晰的「用户画像」。
「用户画像」是对现实世界中「用户」的数学建模,它能够完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了精准营销的基础。
构建用户画像的核心是进行标签体系建设,标签是某一种用户特征的符号表示,是我们观察、认识和描述用户的一个角度,例如「游戏宅」,其实就是一个用户生活习惯的侧面标签。标签和用户画像的关系是整体和局部的关系,而这种关系则通过「标签体系」体现。
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