转自钉钉群21789141:大神,请教一下阿里的Blink平台业务方使用是强制要求只能写sql和udf么?这么设计的出发点和目的是啥。我们公司也在研发基于Flink的流计算平台,从使用方的角度来说,会不会出现sql表达力不够和排错困难问题。刚开始研发平台,目前还没遇到过很多case啊。但是我想对程序员来说Scala、python跟sql相比并没有明显复杂,在表达力上更强,好像没必要强制
参考下Hadoop过渡到Hive,绝大部分MR都使用SQL替换了。从软件演化角度来看,高阶表达更利于业务迭代。
阿里云实时计算(Blink) 实际上支持非SQL,购买独享模式,使用TableAPI或者DataStreamAPI都可以。
SQL设计上是用来做查询跟更新,离计算很远
首先说答案,不强制限制sql。sql是建议,原因:1,sql可以被系统优化,这样整体效率会高;2,sql开发效率高一些;3.sql门槛低,当然对技术人员来说不存在这个问题;
其次,针对不同的场景,确实应该选择不同的语言形态,比如做数据分析类的,sql比较好;做事件处理类的,api比较好
不是的,这个平台并非只有sql;而是我们某些业务比较适合SQL,且SQL可以大大降低开发成本考虑的;平台还可以用其他API进行提交,并非只有SQL+UDF
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