自已调用自己即递归。

一、解释

递归:在调用一个函数的过程中，直接或间接地调用了函数本身这个就叫递归

注：Python在递归中没有像别的语言对递归进行优化，所以他的每一次调用都会基于上一次的调用进行，并且他设置了最大的递归数量防止递归外溢

二、实例

直接调用自己：

def func():

print('from func')
func()

func()
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间接调用自己

def foo():

print('from foo')
bar()

def bar():

print('from bar')
foo()

foo()
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递归的实现：

def age(n):

if n == 1:
    return 18
return age(n-1)+2

print(age(5))

age(5)=age(4)+2 第一次进入

age(4)=age(3)+2 第二次进入

age(3)=age(2)+2 第三次进入

age(2)=age(1)+2 第四次进入

age(1)=18 第五次进入，最后判断终止条件

age(n)=age(n-1)+2 #n>1 递归终止条件

age(1)=18 #n=1 等于终止条件

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三、递归的回溯与递推

递推：像上边递归实现所拆解，递归每一次都是基于上一次进行下一次的执行，这叫递推

回溯：则是在遇到终止条件，则从最后往回返一级一级的把值返回来，这叫回溯

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实例

l =[1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15,[16,[17,]],19]]]]]]]

def search(l):

for item in l:
    if type(item) is list:
        search(item)
    else:
        print(item)

search(l)

递归算法

1、递归的定义
递归就是子程序（或函数）直接调用自己或通过一系列调用语句间接调用自己，是一种描述问题和解决问题的基本方法。
递归常与分治思想同时使用，能产生许多高校的算法。递归常用来解决结构相似的问题。所谓结构相似，是指构成原问题的子问题与原问题在结构上相似，可以用类似的方法解决。具体地，整个问题的解决，可以分为两部分：第一部分是一些特殊情况，有直接的解法；第二部分与原问题相似，但比原问题的规模小，并且依赖第一部分的结果。。实际上，递归是把一个不能或不好解决的大问题转化成一个或几个小问题，再把这些小问题进一步分解成更小的小问题，直至每个小问题都可以直接解决。因此，递归有两个基本要素：
（1） 边界条件：确定递归到何时终止，也称为递归出口。
（2） 递归模式：大问题是如何分解为小问题的，也称为递归体。
递归函数只有具备了这两个要素，才能在有限次计算后得出结果。
2、递归算法实例

2.1求一个整数n的阶乘
阶乘的定义如下图：

图1

根据阶乘的递归定义，很容易就能写出求阶乘的递归算法。

def factorial(n) :
if n == 1 :

return 1         #递归结束

return n * factorial(n - 1) #问题规模减1，递归调用
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2.2汉诺塔
汉诺塔问题是递归函数的经典应用，它来自一个古老传说：在世界刚被创建的时候有一座钻石宝塔A，其上有64个金蝶。所有碟子按从大到小的次序从塔底堆放至塔顶。紧挨着这座塔有另外两个钻石宝塔B和C。从世界创始之日起，波罗门的牧师就一直在试图把塔A上的碟子移动到C上去，其间借助于塔B的帮助。每次只能移动一个碟子，任何时候都不能把一个碟子放在比它小的碟子上面。当牧师们完成这个任务时，世界末日也就到了。
对于汉诺塔问题的求解，可以通过以下3步实现：
（1）将塔A上的n -1个碟子借助C塔先移动到B塔上；
（2）把塔A上剩下的一个碟子移动到塔C上；
（3）将n - 1个碟子从B塔借助塔A移动到塔C上。
很显然，这是一个递归求解的过程，假设碟子数n=3时，汉诺塔问题的求解过程如下图所示：

图2

汉诺塔的递归算法（Python实现）：

def Hanoi(n, A, B, C) :
if (n == 1) :

move(A, c)   #表示只有一个碟子时，直接从A塔移动到C塔

else :

Hanoi(n - 1, A, C, B)  #将剩下的A塔上的n-1借助C塔移动到B塔
move(A, C)              #将A上最后一个直接移动到C塔上
Hanoi(n - 1, B, A, C)  #将B塔上的n-1个碟子借助A塔移动到C塔

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递归函数的运行轨迹
借助汉诺塔这个实例，来讲解一下递归函数的运行轨迹。在递归函数中，调用函数和被调用函数都是同一个函数，需要注意的是函数的调用层次，如果把调用递归函数的主函数称为第0层，进入函数后，首次递归调用自身称为第1层调用；从第i层递归调用自身称为第i+1层。反之退出i+1层调用应该返回第i层。下图是n=3时汉诺塔算法的运行轨迹，有向弧上的数字表示递归调用和返回的执行顺序。

图3

汉诺塔的递归算法代码实现：

coding=utf-8

i = 1
def move(n, mfrom, mto) :
global i
print "第%d步:将%d号盘子从%s -> %s" %(i, n, mfrom, mto)
i += 1

def hanoi(n, A, B, C) :
if n == 1 :

move(1, A, C)

else :

hanoi(n - 1, A, C, B) 
move(n, A, C)    
hanoi(n - 1, B, A, C)

程序入口

try :
n = int(raw_input("please input a integer :"))
print "移动步骤如下："
hanoi(n, 'A', 'B', 'C')
except ValueError:
print "please input a integer n(n > 0)!"
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执行结果：
结果

2.3 斐波拉契数列
斐波拉契数列，是这样的一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、……。
斐波拉契数列的核心思想是:
从第三项起，每一项都等于前两项的和，即F(N) = F(N - 1) + F(N - 2) (N >= 2)
并且规定F(0) = 0，F(1) = 1

要求:利用递归算法获得指定项的斐波拉契数列。

!/usr/bin/python

coding=utf-8

def fib_list(n) :
if n == 1 or n == 2 :

return 1

else :

m = fib_list(n - 1) + fib_list(n - 2)
return m

print "请输入要打印的斐波拉契数列项数n的值*"
try :
n = int(raw_input("enter:"))
except ValueError :
print "请输入一个整数！"
exit()
list2 = [0]
tmp = 1
while(tmp <= n):
list2.append(fib_list(tmp))
tmp += 1
print list2