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哈哈哈还好还好就是将样本集中的样本每次抽取一个不同的样本作为测试集，剩余的样本作为训练集。需要进行原样本个数次抽取，以进行后续的操作。假设一个.mat文件有310个样本，那么每次抽取一个不同的样本做测试，剩余的299个样本做训练。需要进行310次这样的过程，但是每次选取的做测试的样本是不同的，那么每次训练集的样本也是不同的。由于留一交叉验证的操作的次数十分多，这样选取出来的主成分更具普遍性，可以避免一些不必要的波动，避免一些数据分析时出现有时效果好，有时效果差，这样摇摆不定的情况。因此广受青睐，但是留一交叉验证也有其弊端，样本过多运算时间过长。
2019-07-17 22:24:06赞同 展开评论 打赏
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