数据传输服务DTS轻量级缓存更新策略，让核心业务更简单可靠
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2018-01-10 21:54:31
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为了提高业务访问速度，提升业务读并发，很多用户都会在业务架构中引入缓存层。业务所有读请求全部路由到缓存层，通过缓存的内存读取机制大大提升业务读取性能。缓存中的数据不能持久化 ，一旦缓存异常退出，那么内存中的数据就会丢失，所以为了保证数据完整，业务的更新数据会落地到持久化存储中，例如DB。
如上所述，业务会遇到缓存跟持久化DB数据同步的问题。数据传输DTS提供的数据订阅功能，可以通过异步订阅DB的增量数据，并更新缓存的数据，实现轻量级的缓存更新策略。这种策略的架构如下。
这种缓存更新策略的优势在于：
更新路径短，延迟低
缓存失效为异步流程，业务更新DB完成后直接返回，不需要关心缓存失效流程，整个更新路径短，更新延迟低。
应用简单可靠
应用无需实现复杂双写逻辑，只需启动异步线程监听增量数据，更新缓存数据即可。
应用更新无额外性能消耗
因为数据订阅是通过解析DB的增量日志来获取增量数据，获取数据的过程对业务、DB性能无损。
2018-01-14 23:14:48赞同 展开评论 打赏
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